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        {
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        {
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        {
          "title": "総合科学技術・イノベーション会議（第68回） / 総合科学技術・イノベーション会議が実施する国家的に重要な研究開発の評価「フラッグシップ2020プロジェクト（ポスト「京」の開発）」の事後評価結果（案）（PDF形式：556KB）",
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        {
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    {
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      "watch_view": "次の資料、予算措置、企業決算コメント、証券会社レポートの追随を確認。 特に制度化・補助金・調達への落ち方を見る。",
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      "time_horizon_view": "スタートアップ・イノベーション | 短期: ニュースフローとレポート追随で関連銘柄の物色が出やすい。 中期: 予算・制度・企業受注に接続すればテーマが持続。 長期: 産業構造の変化として定着する可能性。",
      "strategy_view": "スタートアップ・イノベーションは政策起点の重点テーマ。直近根拠812件、発信元42件、シグナル0.77。モメンタム0.78、織り込み度0.70、レポート連動0.72、判定=監視。複数ソースで確認。候補企業はソフトバンクグループ(9984.T)、NTTデータグループ(9613.T)、野村総合研究所(4307.T)、日立製作所(6501.T)。次は予算・制度・受注・業績見通しへの接続を確認する。",
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        {
          "company_name": "ソフトバンクグループ",
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        {
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        {
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        {
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        {
          "title": "総合科学技術・イノベーション会議（第63回） / 新産業創出等研究開発基本計画（案）（PDF形式：815KB）",
          "url": "https://www8.cao.go.jp/cstp/siryo/haihui063/sanko3.pdf",
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          "source_name": "内閣府 総合科学技術・イノベーション会議"
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        {
          "title": "総合科学技術・イノベーション会議（第75回） / 国立研究開発法人産業技術総合研究所の第５期中長期目標期間の終了時に見込まれる第５期中長期目標期間における業務の実績に関する評価について（PDF形式：1299KB）",
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        {
          "title": "総合科学技術・イノベーション会議（第75回） / 中長期目標の期間の終了時に見込まれる中長期目標の期間における業務の実績に関する評価の結果について（PDF形式：7030KB）",
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    },
    {
      "signal_date": "2026-06-12",
      "theme": "防災・国土強靭化",
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        "グローバル",
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        "中国",
        "欧州",
        "韓国"
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      "sell_view": "織り込み度が上がり、モメンタムが落ちる局面では利益確定・逆回転を警戒。",
      "watch_view": "次の資料、予算措置、企業決算コメント、証券会社レポートの追随を確認。 特に制度化・補助金・調達への落ち方を見る。",
      "risk_view": "政策変更、金利・為替、海外規制、期待先行のバリュエーション上昇が主なリスク。 既存テーマ化しているため、ニュースに対する株価反応が鈍る可能性も見る。",
      "time_horizon_view": "防災・国土強靭化 | 短期: ニュースフローとレポート追随で関連銘柄の物色が出やすい。 中期: 予算・制度・企業受注に接続すればテーマが持続。 長期: 産業構造の変化として定着する可能性。",
      "strategy_view": "防災・国土強靭化は政策起点の重点テーマ。直近根拠754件、発信元38件、シグナル0.77。モメンタム0.79、織り込み度0.55、レポート連動0.45、判定=買い。複数ソースで確認。候補企業は日立製作所(6501.T)、村田製作所(6981.T)、住友電気工業(5802.T)、ソニーグループ(6758.T)。次は予算・制度・受注・業績見通しへの接続を確認する。",
      "top_companies": [
        {
          "company_name": "日立製作所",
          "ticker": "6501.T",
          "avg_score": 64.33,
          "max_score": 100.0,
          "evidence_count": 1723,
          "rationale": "防災・国土強靭化との適合語: AI, DX, GX, インフラ, 地熱, 本文に企業名/別名, 次世代エネルギー, 発電, 電力網。資料根拠1723件、平均64.3、最大100.0。"
        },
        {
          "company_name": "村田製作所",
          "ticker": "6981.T",
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          "max_score": 86.6,
          "evidence_count": 1528,
          "rationale": "防災・国土強靭化との適合語: センサー, 本文に企業名/別名, 通信。資料根拠1528件、平均54.9、最大86.6。"
        },
        {
          "company_name": "住友電気工業",
          "ticker": "5802.T",
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          "evidence_count": 1480,
          "rationale": "防災・国土強靭化との適合語: 光通信, 電力網, 電線。資料根拠1480件、平均55.4、最大96.7。"
        },
        {
          "company_name": "ソニーグループ",
          "ticker": "6758.T",
          "avg_score": 50.73,
          "max_score": 93.5,
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          "rationale": "防災・国土強靭化との適合語: AI, エンタメ, センサー, 半導体, 本文に企業名/別名。資料根拠1422件、平均50.7、最大93.5。"
        },
        {
          "company_name": "NEC",
          "ticker": "6701.T",
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          "rationale": "防災・国土強靭化との適合語: AI, サイバーセキュリティ, 本文に企業名/別名, 通信, 防衛。資料根拠1416件、平均52.6、最大100.0。"
        },
        {
          "company_name": "KDDI",
          "ticker": "9433.T",
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          "evidence_count": 1252,
          "rationale": "防災・国土強靭化との適合語: AI, 本文に企業名/別名, 衛星, 通信。資料根拠1252件、平均49.3、最大93.7。"
        },
        {
          "company_name": "NTT",
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          "evidence_count": 1177,
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        },
        {
          "company_name": "ソフトバンク",
          "ticker": "9434.T",
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          "rationale": "防災・国土強靭化との適合語: AI, 本文に企業名/別名, 通信。資料根拠1098件、平均48.5、最大84.7。"
        }
      ],
      "evidence": [
        {
          "title": "総合科学技術・イノベーション会議（第61回） / ２（PDF形式：1719KB）",
          "url": "https://www8.cao.go.jp/cstp/siryo/haihui061/siryo1-2-2.pdf",
          "date": "2026-06-06T22:17:40+00:00",
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          "source_name": "内閣府 総合科学技術・イノベーション会議"
        },
        {
          "title": "総合科学技術・イノベーション会議（第63回） / 新産業創出等研究開発基本計画（案）（PDF形式：815KB）",
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          "source_name": "内閣府 総合科学技術・イノベーション会議"
        },
        {
          "title": "総合科学技術・イノベーション会議（第61回） / ＡＩ戦略2022（PDF形式：667KB）",
          "url": "https://www8.cao.go.jp/cstp/siryo/haihui061/siryo4-3.pdf",
          "date": "2026-06-06T22:17:40+00:00",
          "source_id": "cao_csti",
          "source_name": "内閣府 総合科学技術・イノベーション会議"
        },
        {
          "title": "総合科学技術・イノベーション会議 世界と伍する研究大学専門調査会（第12回） / ２（PDF形式：1262KB）",
          "url": "https://www8.cao.go.jp/cstp/tyousakai/sekai/12kai/siryo2_2.pdf",
          "date": "2026-06-06T22:17:40+00:00",
          "source_id": "cao_csti",
          "source_name": "内閣府 総合科学技術・イノベーション会議"
        },
        {
          "title": "総合科学技術・イノベーション会議（第58回） / 印刷用一括版（PDF形式：4355KB）",
          "url": "https://www8.cao.go.jp/cstp/siryo/haihui058/siryo3_insatuyou.pdf",
          "date": "2026-06-06T22:17:40+00:00",
          "source_id": "cao_csti",
          "source_name": "内閣府 総合科学技術・イノベーション会議"
        },
        {
          "title": "総合科学技術・イノベーション会議（第71回） / 地域中核・特色ある研究大学総合振興パッケージ（改定案）（PDF形式：4118KB）",
          "url": "https://www8.cao.go.jp/cstp/siryo/haihui071/siryo2-2.pdf",
          "date": "2026-06-06T22:17:40+00:00",
          "source_id": "cao_csti",
          "source_name": "内閣府 総合科学技術・イノベーション会議"
        }
      ]
    },
    {
      "signal_date": "2026-06-12",
      "theme": "GX・脱炭素",
      "action_bucket": "監視",
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      "market_scope_summary": "対象市場: 日本、グローバル、米国、欧州 / 対象資産: コモディティ、日本株",
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        "日本",
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        "米国",
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        "韓国"
      ],
      "asset_classes": [
        "コモディティ",
        "日本株"
      ],
      "buy_view": "テーマ性はあるが、価格・業績・受注への接続確認を待つ。",
      "sell_view": "織り込み度が上がり、モメンタムが落ちる局面では利益確定・逆回転を警戒。",
      "watch_view": "次の資料、予算措置、企業決算コメント、証券会社レポートの追随を確認。 特に制度化・補助金・調達への落ち方を見る。",
      "risk_view": "政策変更、金利・為替、海外規制、期待先行のバリュエーション上昇が主なリスク。 既存テーマ化しているため、ニュースに対する株価反応が鈍る可能性も見る。",
      "time_horizon_view": "GX・脱炭素 | 短期: ニュースフローとレポート追随で関連銘柄の物色が出やすい。 中期: 予算・制度・企業受注に接続すればテーマが持続。 長期: 産業構造の変化として定着する可能性。",
      "strategy_view": "GX・脱炭素は政策起点の重点テーマ。直近根拠424件、発信元40件、シグナル0.76。モメンタム0.77、織り込み度0.62、レポート連動0.59、判定=監視。複数ソースで確認。候補企業は九州電力(9508.T)、電源開発(9513.T)、日立製作所(6501.T)、INPEX(1605.T)。次は予算・制度・受注・業績見通しへの接続を確認する。",
      "top_companies": [
        {
          "company_name": "九州電力",
          "ticker": "9508.T",
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          "evidence_count": 875,
          "rationale": "GX・脱炭素との適合語: GX, 再生可能エネルギー, 地熱, 地熱発電, 本文に企業名/別名, 電力。資料根拠875件、平均85.5、最大100.0。"
        },
        {
          "company_name": "電源開発",
          "ticker": "9513.T",
          "avg_score": 85.02,
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          "evidence_count": 875,
          "rationale": "GX・脱炭素との適合語: GX, 再生可能エネルギー, 地熱, 地熱発電, 本文に企業名/別名, 電力。資料根拠875件、平均85.0、最大100.0。"
        },
        {
          "company_name": "日立製作所",
          "ticker": "6501.T",
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          "evidence_count": 875,
          "rationale": "GX・脱炭素との適合語: AI, DX, GX, インフラ, 地熱, 本文に企業名/別名, 次世代エネルギー, 発電, 電力網。資料根拠875件、平均84.9、最大100.0。"
        },
        {
          "company_name": "INPEX",
          "ticker": "1605.T",
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          "evidence_count": 875,
          "rationale": "GX・脱炭素との適合語: エネルギー, 再生可能エネルギー, 地熱, 地熱発電, 本文に企業名/別名, 水素。資料根拠875件、平均84.6、最大100.0。"
        },
        {
          "company_name": "三菱重工業",
          "ticker": "7011.T",
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          "max_score": 100.0,
          "evidence_count": 875,
          "rationale": "GX・脱炭素との適合語: エネルギー, 地熱, 宇宙, 本文に企業名/別名, 次世代エネルギー, 水素, 発電, 防衛。資料根拠875件、平均80.4、最大100.0。"
        },
        {
          "company_name": "出光興産",
          "ticker": "5019.T",
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          "evidence_count": 875,
          "rationale": "GX・脱炭素との適合語: エネルギー, 再生可能エネルギー, 地熱, 本文に企業名/別名, 水素。資料根拠875件、平均74.8、最大100.0。"
        },
        {
          "company_name": "関西電力",
          "ticker": "9503.T",
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        },
        {
          "company_name": "東京ガス",
          "ticker": "9531.T",
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          "rationale": "GX・脱炭素との適合語: GX, 本文に企業名/別名, 水素, 電力。資料根拠838件、平均64.6、最大96.7。"
        }
      ],
      "evidence": [
        {
          "title": "総合科学技術・イノベーション会議（第61回） / １（PDF形式：1987KB）",
          "url": "https://www8.cao.go.jp/cstp/siryo/haihui061/siryo1-2-1.pdf",
          "date": "2026-06-06T22:17:40+00:00",
          "source_id": "cao_csti",
          "source_name": "内閣府 総合科学技術・イノベーション会議"
        },
        {
          "title": "総合科学技術・イノベーション会議（第61回） / ３（PDF形式：1597KB）",
          "url": "https://www8.cao.go.jp/cstp/siryo/haihui061/siryo1-2-3.pdf",
          "date": "2026-06-06T22:17:40+00:00",
          "source_id": "cao_csti",
          "source_name": "内閣府 総合科学技術・イノベーション会議"
        },
        {
          "title": "総合科学技術・イノベーション会議（第63回） / 新産業創出等研究開発基本計画（案）（PDF形式：815KB）",
          "url": "https://www8.cao.go.jp/cstp/siryo/haihui063/sanko3.pdf",
          "date": "2026-06-06T22:17:40+00:00",
          "source_id": "cao_csti",
          "source_name": "内閣府 総合科学技術・イノベーション会議"
        },
        {
          "title": "総合科学技術・イノベーション会議（第75回） / 国立研究開発法人産業技術総合研究所の第５期中長期目標期間の終了時に見込まれる第５期中長期目標期間における業務の実績に関する評価について（PDF形式：1299KB）",
          "url": "https://www8.cao.go.jp/cstp/siryo/haihui075/sanko5.pdf",
          "date": "2026-06-06T22:17:40+00:00",
          "source_id": "cao_csti",
          "source_name": "内閣府 総合科学技術・イノベーション会議"
        },
        {
          "title": "総合科学技術・イノベーション会議（第83回） / 諮問第43号「科学技術・イノベーション基本計画について」に対する答申（案）（PDF形式：1,151KB）",
          "url": "https://www8.cao.go.jp/cstp/siryo/haihui083/siryo2.pdf",
          "date": "2026-06-06T22:17:40+00:00",
          "source_id": "cao_csti",
          "source_name": "内閣府 総合科学技術・イノベーション会議"
        },
        {
          "title": "総合科学技術・イノベーション会議（第84回） / 科学技術・イノベーション基本計画（案）（PDF形式：1899KB）",
          "url": "https://www8.cao.go.jp/cstp/siryo/haihui084/siryo1.pdf",
          "date": "2026-06-06T22:17:40+00:00",
          "source_id": "cao_csti",
          "source_name": "内閣府 総合科学技術・イノベーション会議"
        }
      ]
    },
    {
      "signal_date": "2026-06-12",
      "theme": "バイオ・医療技術",
      "action_bucket": "監視",
      "theme_stage": "既存テーマの強化",
      "signal_score": 0.76,
      "momentum_score": 0.76,
      "priced_in_score": 0.7,
      "report_linkage_score": 0.72,
      "document_count": 408,
      "source_count": 30,
      "market_scope_summary": "対象市場: 日本、グローバル、欧州、米国 / 対象資産: 日本株、コモディティ",
      "market_regions": [
        "日本",
        "グローバル",
        "欧州",
        "米国",
        "中国",
        "韓国"
      ],
      "asset_classes": [
        "日本株",
        "コモディティ"
      ],
      "buy_view": "テーマ性はあるが、価格・業績・受注への接続確認を待つ。",
      "sell_view": "織り込み度が上がり、モメンタムが落ちる局面では利益確定・逆回転を警戒。",
      "watch_view": "次の資料、予算措置、企業決算コメント、証券会社レポートの追随を確認。 特に制度化・補助金・調達への落ち方を見る。",
      "risk_view": "政策変更、金利・為替、海外規制、期待先行のバリュエーション上昇が主なリスク。 既存テーマ化しているため、ニュースに対する株価反応が鈍る可能性も見る。",
      "time_horizon_view": "バイオ・医療技術 | 短期: ニュースフローとレポート追随で関連銘柄の物色が出やすい。 中期: 予算・制度・企業受注に接続すればテーマが持続。 長期: 産業構造の変化として定着する可能性。",
      "strategy_view": "バイオ・医療技術は政策起点の重点テーマ。直近根拠408件、発信元30件、シグナル0.76。モメンタム0.76、織り込み度0.70、レポート連動0.72、判定=監視。複数ソースで確認。候補企業は武田薬品工業(4502.T)、第一三共(4568.T)、中外製薬(4519.T)、エーザイ(4523.T)。次は予算・制度・受注・業績見通しへの接続を確認する。",
      "top_companies": [
        {
          "company_name": "武田薬品工業",
          "ticker": "4502.T",
          "avg_score": 74.69,
          "max_score": 100.0,
          "evidence_count": 919,
          "rationale": "バイオ・医療技術との適合語: グローバル医薬, バイオ, ワクチン, 医薬, 本文に企業名/別名。資料根拠919件、平均74.7、最大100.0。"
        },
        {
          "company_name": "第一三共",
          "ticker": "4568.T",
          "avg_score": 64.68,
          "max_score": 95.9,
          "evidence_count": 918,
          "rationale": "バイオ・医療技術との適合語: ADC, バイオ, 医薬, 本文に企業名/別名。資料根拠918件、平均64.7、最大95.9。"
        },
        {
          "company_name": "中外製薬",
          "ticker": "4519.T",
          "avg_score": 64.61,
          "max_score": 95.9,
          "evidence_count": 918,
          "rationale": "バイオ・医療技術との適合語: AI創薬, バイオ, 医薬, 本文に企業名/別名。資料根拠918件、平均64.6、最大95.9。"
        },
        {
          "company_name": "エーザイ",
          "ticker": "4523.T",
          "avg_score": 64.64,
          "max_score": 95.9,
          "evidence_count": 917,
          "rationale": "バイオ・医療技術との適合語: バイオ, 創薬, 医薬, 本文に企業名/別名。資料根拠917件、平均64.6、最大95.9。"
        },
        {
          "company_name": "テルモ",
          "ticker": "4543.T",
          "avg_score": 59.04,
          "max_score": 93.6,
          "evidence_count": 892,
          "rationale": "バイオ・医療技術との適合語: バイオ, ヘルスケア, 医療機器。資料根拠892件、平均59.0、最大93.6。"
        },
        {
          "company_name": "日立製作所",
          "ticker": "6501.T",
          "avg_score": 60.38,
          "max_score": 100.0,
          "evidence_count": 750,
          "rationale": "バイオ・医療技術との適合語: AI, DX, GX, インフラ, 地熱, 本文に企業名/別名, 次世代エネルギー, 発電, 電力網。資料根拠750件、平均60.4、最大100.0。"
        },
        {
          "company_name": "ソニーグループ",
          "ticker": "6758.T",
          "avg_score": 54.16,
          "max_score": 93.6,
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          "rationale": "バイオ・医療技術との適合語: AI, エンタメ, センサー, 半導体, 本文に企業名/別名。資料根拠727件、平均54.2、最大93.6。"
        },
        {
          "company_name": "NTTデータグループ",
          "ticker": "9613.T",
          "avg_score": 52.6,
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          "evidence_count": 667,
          "rationale": "バイオ・医療技術との適合語: AI, DX, サイバーセキュリティ, 公共DX, 本文に企業名/別名, 金融システム。資料根拠667件、平均52.6、最大100.0。"
        }
      ],
      "evidence": [
        {
          "title": "総合科学技術・イノベーション会議（第61回） / １（PDF形式：1987KB）",
          "url": "https://www8.cao.go.jp/cstp/siryo/haihui061/siryo1-2-1.pdf",
          "date": "2026-06-06T22:17:40+00:00",
          "source_id": "cao_csti",
          "source_name": "内閣府 総合科学技術・イノベーション会議"
        },
        {
          "title": "総合科学技術・イノベーション会議（第61回） / ３（PDF形式：1597KB）",
          "url": "https://www8.cao.go.jp/cstp/siryo/haihui061/siryo1-2-3.pdf",
          "date": "2026-06-06T22:17:40+00:00",
          "source_id": "cao_csti",
          "source_name": "内閣府 総合科学技術・イノベーション会議"
        },
        {
          "title": "総合科学技術・イノベーション会議（第75回） / 国立研究開発法人産業技術総合研究所の第５期中長期目標期間の終了時に見込まれる第５期中長期目標期間における業務の実績に関する評価について（PDF形式：1299KB）",
          "url": "https://www8.cao.go.jp/cstp/siryo/haihui075/sanko5.pdf",
          "date": "2026-06-06T22:17:40+00:00",
          "source_id": "cao_csti",
          "source_name": "内閣府 総合科学技術・イノベーション会議"
        },
        {
          "title": "総合科学技術・イノベーション会議（第75回） / 中長期目標の期間の終了時に見込まれる中長期目標の期間における業務の実績に関する評価の結果について（PDF形式：7030KB）",
          "url": "https://www8.cao.go.jp/cstp/siryo/haihui075/sanko3.pdf",
          "date": "2026-06-06T22:17:40+00:00",
          "source_id": "cao_csti",
          "source_name": "内閣府 総合科学技術・イノベーション会議"
        },
        {
          "title": "総合科学技術・イノベーション会議（第83回） / 諮問第43号「科学技術・イノベーション基本計画について」に対する答申（案）（PDF形式：1,151KB）",
          "url": "https://www8.cao.go.jp/cstp/siryo/haihui083/siryo2.pdf",
          "date": "2026-06-06T22:17:40+00:00",
          "source_id": "cao_csti",
          "source_name": "内閣府 総合科学技術・イノベーション会議"
        },
        {
          "title": "総合科学技術・イノベーション会議（第84回） / 科学技術・イノベーション基本計画（案）（PDF形式：1899KB）",
          "url": "https://www8.cao.go.jp/cstp/siryo/haihui084/siryo1.pdf",
          "date": "2026-06-06T22:17:40+00:00",
          "source_id": "cao_csti",
          "source_name": "内閣府 総合科学技術・イノベーション会議"
        }
      ]
    },
    {
      "signal_date": "2026-06-12",
      "theme": "EV・電池",
      "action_bucket": "買い",
      "theme_stage": "既存テーマの強化",
      "signal_score": 0.76,
      "momentum_score": 0.78,
      "priced_in_score": 0.55,
      "report_linkage_score": 0.45,
      "document_count": 34,
      "source_count": 15,
      "market_scope_summary": "対象市場: 日本、グローバル、中国、米国 / 対象資産: 日本株、コモディティ",
      "market_regions": [
        "日本",
        "グローバル",
        "中国",
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        "韓国",
        "欧州"
      ],
      "asset_classes": [
        "日本株",
        "コモディティ"
      ],
      "buy_view": "政策・テーマの追い風が強く、まだ過熱しすぎていない候補。関連銘柄は押し目や初動材料を優先確認。",
      "sell_view": "織り込み度が上がり、モメンタムが落ちる局面では利益確定・逆回転を警戒。",
      "watch_view": "次の資料、予算措置、企業決算コメント、証券会社レポートの追随を確認。 特に制度化・補助金・調達への落ち方を見る。",
      "risk_view": "政策変更、金利・為替、海外規制、期待先行のバリュエーション上昇が主なリスク。 既存テーマ化しているため、ニュースに対する株価反応が鈍る可能性も見る。",
      "time_horizon_view": "EV・電池 | 短期: ニュースフローとレポート追随で関連銘柄の物色が出やすい。 中期: 予算・制度・企業受注に接続すればテーマが持続。 長期: 産業構造の変化として定着する可能性。",
      "strategy_view": "EV・電池は政策起点の重点テーマ。直近根拠34件、発信元15件、シグナル0.76。モメンタム0.78、織り込み度0.55、レポート連動0.45、判定=買い。複数ソースで確認。候補企業はTDK(6762.T)、トヨタ自動車(7203.T)、パナソニックホールディングス(6752.T)、イビデン(4062.T)。次は予算・制度・受注・業績見通しへの接続を確認する。",
      "top_companies": [
        {
          "company_name": "TDK",
          "ticker": "6762.T",
          "avg_score": 67.63,
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          "evidence_count": 145,
          "rationale": "EV・電池との適合語: EV, 本文に企業名/別名, 電子部品, 電池。資料根拠145件、平均67.6、最大89.6。"
        },
        {
          "company_name": "トヨタ自動車",
          "ticker": "7203.T",
          "avg_score": 59.71,
          "max_score": 89.0,
          "evidence_count": 142,
          "rationale": "EV・電池との適合語: EV, 本文に企業名/別名, 水素, 電池。資料根拠142件、平均59.7、最大89.0。"
        },
        {
          "company_name": "パナソニックホールディングス",
          "ticker": "6752.T",
          "avg_score": 62.01,
          "max_score": 89.0,
          "evidence_count": 126,
          "rationale": "EV・電池との適合語: EV, GX, 本文に企業名/別名, 電池。資料根拠126件、平均62.0、最大89.0。"
        },
        {
          "company_name": "イビデン",
          "ticker": "4062.T",
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          "rationale": "EV・電池との適合語: 半導体, 電子部品。資料根拠125件、平均58.4、最大80.6。"
        },
        {
          "company_name": "村田製作所",
          "ticker": "6981.T",
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          "rationale": "EV・電池との適合語: EV, 本文に企業名/別名, 電子部品。資料根拠119件、平均62.2、最大80.6。"
        },
        {
          "company_name": "デンソー",
          "ticker": "6902.T",
          "avg_score": 59.1,
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          "rationale": "EV・電池との適合語: EV, 本文に企業名/別名, 車載半導体。資料根拠113件、平均59.1、最大80.6。"
        },
        {
          "company_name": "ルネサスエレクトロニクス",
          "ticker": "6723.T",
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          "rationale": "EV・電池との適合語: 半導体, 本文に企業名/別名, 車載。資料根拠106件、平均54.0、最大80.6。"
        },
        {
          "company_name": "ソニーグループ",
          "ticker": "6758.T",
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          "evidence_count": 97,
          "rationale": "EV・電池との適合語: 半導体, 本文に企業名/別名。資料根拠97件、平均55.2、最大82.8。"
        }
      ],
      "evidence": [
        {
          "title": "総合科学技術・イノベーション会議（第75回） / 国立研究開発法人産業技術総合研究所の第５期中長期目標期間の終了時に見込まれる第５期中長期目標期間における業務の実績に関する評価について（PDF形式：1299KB）",
          "url": "https://www8.cao.go.jp/cstp/siryo/haihui075/sanko5.pdf",
          "date": "2026-06-06T22:17:40+00:00",
          "source_id": "cao_csti",
          "source_name": "内閣府 総合科学技術・イノベーション会議"
        },
        {
          "title": "総合科学技術・イノベーション会議（第58回） / Society5.0の実現に向けた教育・人材育成に関する政策パッケージ（中間まとめ）（PDF形式：2007KB）",
          "url": "https://www8.cao.go.jp/cstp/siryo/haihui058/siryo4.pdf",
          "date": "2026-06-06T22:17:40+00:00",
          "source_id": "cao_csti",
          "source_name": "内閣府 総合科学技術・イノベーション会議"
        },
        {
          "title": "教育・人材育成ワーキンググループ（第7回） / 印刷用一括ファイル（PDF形式：3068KB）",
          "url": "https://www8.cao.go.jp/cstp/tyousakai/kyouikujinzai/7kai/siryo_print.pdf",
          "date": "2026-06-07T04:33:03+00:00",
          "source_id": "cao_csti",
          "source_name": "内閣府 総合科学技術・イノベーション会議"
        },
        {
          "title": "総合科学技術・イノベーション会議（第61回） / 【一括印刷用】Society5.0の実現に向けた教育・人材育成に関する政策パッケージ（案）（PDF形式：2249KB）",
          "url": "https://www8.cao.go.jp/cstp/siryo/haihui061/siryo3-3.pdf",
          "date": "2026-06-06T22:17:40+00:00",
          "source_id": "cao_csti",
          "source_name": "内閣府 総合科学技術・イノベーション会議"
        },
        {
          "title": "総合科学技術・イノベーション会議 イノベーション・エコシステム専門調査会（第1回） / 日本経済復興のために（JVCA提出資料）（PDF形式：1890KB）",
          "url": "https://www8.cao.go.jp/cstp/tyousakai/innovation_ecosystem/1kai/siryo8.pdf",
          "date": "2026-06-06T22:17:40+00:00",
          "source_id": "cao_csti",
          "source_name": "内閣府 総合科学技術・イノベーション会議"
        },
        {
          "title": "総合科学技術・イノベーション会議（第61回） / １（PDF形式：1976KB）",
          "url": "https://www8.cao.go.jp/cstp/siryo/haihui061/siryo3-3-1.pdf",
          "date": "2026-06-06T22:17:40+00:00",
          "source_id": "cao_csti",
          "source_name": "内閣府 総合科学技術・イノベーション会議"
        }
      ]
    },
    {
      "signal_date": "2026-06-12",
      "theme": "人的資本・労働市場",
      "action_bucket": "監視",
      "theme_stage": "既存テーマの強化",
      "signal_score": 0.75,
      "momentum_score": 0.77,
      "priced_in_score": 0.77,
      "report_linkage_score": 0.86,
      "document_count": 995,
      "source_count": 45,
      "market_scope_summary": "対象市場: 日本、グローバル、米国、欧州 / 対象資産: 日本株、コモディティ",
      "market_regions": [
        "日本",
        "グローバル",
        "米国",
        "欧州",
        "中国",
        "韓国"
      ],
      "asset_classes": [
        "日本株",
        "コモディティ"
      ],
      "buy_view": "テーマ性はあるが、価格・業績・受注への接続確認を待つ。",
      "sell_view": "織り込み度が上がり、モメンタムが落ちる局面では利益確定・逆回転を警戒。",
      "watch_view": "次の資料、予算措置、企業決算コメント、証券会社レポートの追随を確認。 特に制度化・補助金・調達への落ち方を見る。",
      "risk_view": "政策変更、金利・為替、海外規制、期待先行のバリュエーション上昇が主なリスク。",
      "time_horizon_view": "人的資本・労働市場 | 短期: ニュースフローとレポート追随で関連銘柄の物色が出やすい。 ただし織り込みが高く、上値追いは慎重。 中期: 予算・制度・企業受注に接続すればテーマが持続。 長期: 産業構造の変化として定着する可能性。",
      "strategy_view": "人的資本・労働市場は政策起点の重点テーマ。直近根拠995件、発信元45件、シグナル0.75。モメンタム0.77、織り込み度0.77、レポート連動0.86、判定=監視。複数ソースで確認。候補企業はリクルートホールディングス(6098.T)、パーソルホールディングス(2181.T)、ビジョナル(4194.T)、NTTデータグループ(9613.T)。次は予算・制度・受注・業績見通しへの接続を確認する。",
      "top_companies": [
        {
          "company_name": "リクルートホールディングス",
          "ticker": "6098.T",
          "avg_score": 84.27,
          "max_score": 100.0,
          "evidence_count": 2833,
          "rationale": "人的資本・労働市場との適合語: リスキリング, 人材, 人的資本, 労働市場, 採用, 本文に企業名/別名。資料根拠2833件、平均84.3、最大100.0。"
        },
        {
          "company_name": "パーソルホールディングス",
          "ticker": "2181.T",
          "avg_score": 84.0,
          "max_score": 100.0,
          "evidence_count": 2833,
          "rationale": "人的資本・労働市場との適合語: リスキリング, 人材, 人的資本, 労働市場, 採用, 本文に企業名/別名。資料根拠2833件、平均84.0、最大100.0。"
        },
        {
          "company_name": "ビジョナル",
          "ticker": "4194.T",
          "avg_score": 74.22,
          "max_score": 100.0,
          "evidence_count": 2833,
          "rationale": "人的資本・労働市場との適合語: 人材, 人的資本, 労働市場, 採用, 本文に企業名/別名。資料根拠2833件、平均74.2、最大100.0。"
        },
        {
          "company_name": "NTTデータグループ",
          "ticker": "9613.T",
          "avg_score": 94.67,
          "max_score": 100.0,
          "evidence_count": 29,
          "rationale": "人的資本・労働市場との適合語: AI, DX, サイバーセキュリティ, 公共DX, 金融システム。資料根拠29件、平均94.7、最大100.0。"
        },
        {
          "company_name": "SCSK",
          "ticker": "9719.T",
          "avg_score": 91.21,
          "max_score": 100.0,
          "evidence_count": 29,
          "rationale": "人的資本・労働市場との適合語: DX, クラウド, サイバーセキュリティ, 金融システム。資料根拠29件、平均91.2、最大100.0。"
        },
        {
          "company_name": "野村総合研究所",
          "ticker": "4307.T",
          "avg_score": 86.41,
          "max_score": 95.9,
          "evidence_count": 29,
          "rationale": "人的資本・労働市場との適合語: AI, DX, サイバーセキュリティ, 金融システム。資料根拠29件、平均86.4、最大95.9。"
        },
        {
          "company_name": "日立製作所",
          "ticker": "6501.T",
          "avg_score": 82.72,
          "max_score": 100.0,
          "evidence_count": 28,
          "rationale": "人的資本・労働市場との適合語: AI, DX, GX, インフラ, 地熱, 次世代エネルギー, 発電, 電力網。資料根拠28件、平均82.7、最大100.0。"
        },
        {
          "company_name": "みずほフィナンシャルグループ",
          "ticker": "8411.T",
          "avg_score": 82.2,
          "max_score": 90.3,
          "evidence_count": 25,
          "rationale": "人的資本・労働市場との適合語: 政策金融, 金利, 金融。資料根拠25件、平均82.2、最大90.3。"
        }
      ],
      "evidence": [
        {
          "title": "総合科学技術・イノベーション会議（第61回） / ２（PDF形式：1719KB）",
          "url": "https://www8.cao.go.jp/cstp/siryo/haihui061/siryo1-2-2.pdf",
          "date": "2026-06-06T22:17:40+00:00",
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        {
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          "title": "総合科学技術・イノベーション会議 世界と伍する研究大学専門調査会（第12回） / ２（PDF形式：1262KB）",
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    {
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        "クレジット",
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      "buy_view": "政策・テーマの追い風が強く、まだ過熱しすぎていない候補。関連銘柄は押し目や初動材料を優先確認。",
      "sell_view": "織り込み度が上がり、モメンタムが落ちる局面では利益確定・逆回転を警戒。",
      "watch_view": "次の資料、予算措置、企業決算コメント、証券会社レポートの追随を確認。 特に制度化・補助金・調達への落ち方を見る。",
      "risk_view": "政策変更、金利・為替、海外規制、期待先行のバリュエーション上昇が主なリスク。 既存テーマ化しているため、ニュースに対する株価反応が鈍る可能性も見る。",
      "time_horizon_view": "サイバーセキュリティ | 短期: ニュースフローとレポート追随で関連銘柄の物色が出やすい。 中期: 予算・制度・企業受注に接続すればテーマが持続。 長期: 産業構造の変化として定着する可能性。",
      "strategy_view": "サイバーセキュリティは政策起点の重点テーマ。直近根拠242件、発信元34件、シグナル0.75。モメンタム0.77、織り込み度0.55、レポート連動0.45、判定=買い。複数ソースで確認。候補企業はNEC(6701.T)、トレンドマイクロ(4704.T)、NTTデータグループ(9613.T)、野村総合研究所(4307.T)。次は予算・制度・受注・業績見通しへの接続を確認する。",
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        {
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        {
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        {
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        }
      ],
      "evidence": [
        {
          "title": "総合科学技術・イノベーション会議（第73回） / 諮問第41号「統合イノベーション戦略2024について」に対する答申（案）（PDF形式：2897KB）",
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        {
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          "source_name": "内閣府 総合科学技術・イノベーション会議"
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        {
          "title": "教育・人材育成ワーキンググループ（第7回） / 印刷用一括ファイル（PDF形式：3068KB）",
          "url": "https://www8.cao.go.jp/cstp/tyousakai/kyouikujinzai/7kai/siryo_print.pdf",
          "date": "2026-06-07T04:33:03+00:00",
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          "source_name": "内閣府 総合科学技術・イノベーション会議"
        },
        {
          "title": "総合科学技術・イノベーション会議（第61回） / 第58回総合科学技術・イノベーション会議議事録 (案)（PDF形式：376KB）",
          "url": "https://www8.cao.go.jp/cstp/siryo/haihui061/sanko2.pdf",
          "date": "2026-06-06T22:17:40+00:00",
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          "source_name": "内閣府 総合科学技術・イノベーション会議"
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        {
          "title": "総合科学技術・イノベーション会議（第61回） / 【一括印刷用】Society5.0の実現に向けた教育・人材育成に関する政策パッケージ（案）（PDF形式：2249KB）",
          "url": "https://www8.cao.go.jp/cstp/siryo/haihui061/siryo3-3.pdf",
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          "source_id": "cao_csti",
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        {
          "title": "総合科学技術・イノベーション会議（第61回） / １（PDF形式：1976KB）",
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          "date": "2026-06-06T22:17:40+00:00",
          "source_id": "cao_csti",
          "source_name": "内閣府 総合科学技術・イノベーション会議"
        }
      ]
    },
    {
      "signal_date": "2026-06-12",
      "theme": "防衛・宇宙",
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      "market_scope_summary": "対象市場: 日本、グローバル、米国、欧州 / 対象資産: 日本株、コモディティ",
      "market_regions": [
        "日本",
        "グローバル",
        "米国",
        "欧州",
        "中国",
        "韓国"
      ],
      "asset_classes": [
        "日本株",
        "コモディティ"
      ],
      "buy_view": "政策・テーマの追い風が強く、まだ過熱しすぎていない候補。関連銘柄は押し目や初動材料を優先確認。",
      "sell_view": "織り込み度が上がり、モメンタムが落ちる局面では利益確定・逆回転を警戒。",
      "watch_view": "次の資料、予算措置、企業決算コメント、証券会社レポートの追随を確認。 特に制度化・補助金・調達への落ち方を見る。",
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      "time_horizon_view": "防衛・宇宙 | 短期: ニュースフローとレポート追随で関連銘柄の物色が出やすい。 中期: 予算・制度・企業受注に接続すればテーマが持続。 長期: 産業構造の変化として定着する可能性。",
      "strategy_view": "防衛・宇宙は市場テーマとして強めに監視。直近根拠310件、発信元34件、シグナル0.74。モメンタム0.77、織り込み度0.55、レポート連動0.45、判定=買い。複数ソースで確認。候補企業はIHI(7013.T)、三菱電機(6503.T)、NEC(6701.T)、川崎重工業(7012.T)。次は予算・制度・受注・業績見通しへの接続を確認する。",
      "top_companies": [
        {
          "company_name": "IHI",
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          "company_name": "NEC",
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        },
        {
          "company_name": "三菱重工業",
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        {
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        {
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        {
          "company_name": "野村総合研究所",
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          "rationale": "防衛・宇宙との適合語: AI, DX, サイバーセキュリティ, 本文に企業名/別名, 金融システム。資料根拠563件、平均54.1、最大100.0。"
        }
      ],
      "evidence": [
        {
          "title": "総合科学技術・イノベーション会議（第61回） / １（PDF形式：1987KB）",
          "url": "https://www8.cao.go.jp/cstp/siryo/haihui061/siryo1-2-1.pdf",
          "date": "2026-06-06T22:17:40+00:00",
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        },
        {
          "title": "総合科学技術・イノベーション会議（第61回） / ２（PDF形式：1719KB）",
          "url": "https://www8.cao.go.jp/cstp/siryo/haihui061/siryo1-2-2.pdf",
          "date": "2026-06-06T22:17:40+00:00",
          "source_id": "cao_csti",
          "source_name": "内閣府 総合科学技術・イノベーション会議"
        },
        {
          "title": "総合科学技術・イノベーション会議（第61回） / ３（PDF形式：1597KB）",
          "url": "https://www8.cao.go.jp/cstp/siryo/haihui061/siryo1-2-3.pdf",
          "date": "2026-06-06T22:17:40+00:00",
          "source_id": "cao_csti",
          "source_name": "内閣府 総合科学技術・イノベーション会議"
        },
        {
          "title": "総合科学技術・イノベーション会議（第83回） / 諮問第43号「科学技術・イノベーション基本計画について」に対する答申（案）（PDF形式：1,151KB）",
          "url": "https://www8.cao.go.jp/cstp/siryo/haihui083/siryo2.pdf",
          "date": "2026-06-06T22:17:40+00:00",
          "source_id": "cao_csti",
          "source_name": "内閣府 総合科学技術・イノベーション会議"
        },
        {
          "title": "総合科学技術・イノベーション会議（第84回） / 科学技術・イノベーション基本計画（案）（PDF形式：1899KB）",
          "url": "https://www8.cao.go.jp/cstp/siryo/haihui084/siryo1.pdf",
          "date": "2026-06-06T22:17:40+00:00",
          "source_id": "cao_csti",
          "source_name": "内閣府 総合科学技術・イノベーション会議"
        },
        {
          "title": "総合科学技術・イノベーション会議（第61回） / 【一括印刷用】諮問第30号「統合イノベーション戦略2022について」に対する答申（案）（PDF形式：2782KB）",
          "url": "https://www8.cao.go.jp/cstp/siryo/haihui061/siryo1-2.pdf",
          "date": "2026-06-06T22:17:40+00:00",
          "source_id": "cao_csti",
          "source_name": "内閣府 総合科学技術・イノベーション会議"
        }
      ]
    },
    {
      "signal_date": "2026-06-12",
      "theme": "生成AI・AI",
      "action_bucket": "監視",
      "theme_stage": "既存テーマの強化",
      "signal_score": 0.74,
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      "source_count": 34,
      "market_scope_summary": "対象市場: 日本、グローバル、米国、欧州 / 対象資産: 日本株、コモディティ",
      "market_regions": [
        "日本",
        "グローバル",
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        "日本株",
        "コモディティ"
      ],
      "buy_view": "テーマ性はあるが、価格・業績・受注への接続確認を待つ。",
      "sell_view": "織り込み度が上がり、モメンタムが落ちる局面では利益確定・逆回転を警戒。",
      "watch_view": "次の資料、予算措置、企業決算コメント、証券会社レポートの追随を確認。 特に制度化・補助金・調達への落ち方を見る。",
      "risk_view": "政策変更、金利・為替、海外規制、期待先行のバリュエーション上昇が主なリスク。 既存テーマ化しているため、ニュースに対する株価反応が鈍る可能性も見る。",
      "time_horizon_view": "生成AI・AI | 短期: ニュースフローとレポート追随で関連銘柄の物色が出やすい。 中期: 予算・制度・企業受注に接続すればテーマが持続。 長期: 産業構造の変化として定着する可能性。",
      "strategy_view": "生成AI・AIは市場テーマとして強めに監視。直近根拠230件、発信元34件、シグナル0.74。モメンタム0.73、織り込み度0.62、レポート連動0.59、判定=監視。複数ソースで確認。候補企業はさくらインターネット(3778.T)、NTT(9432.T)、KDDI(9433.T)、東京エレクトロン(8035.T)。次は予算・制度・受注・業績見通しへの接続を確認する。",
      "top_companies": [
        {
          "company_name": "さくらインターネット",
          "ticker": "3778.T",
          "avg_score": 64.2,
          "max_score": 92.4,
          "evidence_count": 1450,
          "rationale": "生成AI・AIとの適合語: GPU, クラウド, データセンター, 本文に企業名/別名, 生成AI。資料根拠1450件、平均64.2、最大92.4。"
        },
        {
          "company_name": "NTT",
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          "rationale": "生成AI・AIとの適合語: AI, データセンター, 本文に企業名/別名, 通信。資料根拠1418件、平均57.8、最大92.9。"
        },
        {
          "company_name": "KDDI",
          "ticker": "9433.T",
          "avg_score": 58.26,
          "max_score": 100.0,
          "evidence_count": 1383,
          "rationale": "生成AI・AIとの適合語: AI, データセンター, 本文に企業名/別名, 衛星, 通信。資料根拠1383件、平均58.3、最大100.0。"
        },
        {
          "company_name": "東京エレクトロン",
          "ticker": "8035.T",
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          "evidence_count": 1351,
          "rationale": "生成AI・AIとの適合語: 半導体, 本文に企業名/別名, 生成AI, 製造装置。資料根拠1351件、平均63.4、最大100.0。"
        },
        {
          "company_name": "ソフトバンク",
          "ticker": "9434.T",
          "avg_score": 58.11,
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          "rationale": "生成AI・AIとの適合語: AI, データセンター, 本文に企業名/別名, 通信。資料根拠1349件、平均58.1、最大100.0。"
        },
        {
          "company_name": "ソニーグループ",
          "ticker": "6758.T",
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          "max_score": 98.3,
          "evidence_count": 1320,
          "rationale": "生成AI・AIとの適合語: AI, エンタメ, センサー, ロボット, 半導体, 本文に企業名/別名。資料根拠1320件、平均58.1、最大98.3。"
        },
        {
          "company_name": "ソフトバンクグループ",
          "ticker": "9984.T",
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          "max_score": 100.0,
          "evidence_count": 1305,
          "rationale": "生成AI・AIとの適合語: AI, VC, スタートアップ, ロボット, 半導体, 投資, 本文に企業名/別名。資料根拠1305件、平均60.3、最大100.0。"
        },
        {
          "company_name": "NTTデータグループ",
          "ticker": "9613.T",
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          "max_score": 100.0,
          "evidence_count": 1194,
          "rationale": "生成AI・AIとの適合語: AI, DX, サイバーセキュリティ, 公共DX, 本文に企業名/別名, 金融システム。資料根拠1194件、平均54.5、最大100.0。"
        }
      ],
      "evidence": [
        {
          "title": "総合科学技術・イノベーション会議（第61回） / ＡＩ戦略2022（PDF形式：667KB）",
          "url": "https://www8.cao.go.jp/cstp/siryo/haihui061/siryo4-3.pdf",
          "date": "2026-06-06T22:17:40+00:00",
          "source_id": "cao_csti",
          "source_name": "内閣府 総合科学技術・イノベーション会議"
        },
        {
          "title": "総合科学技術・イノベーション会議（第78回） / 諮問第49号「統合イノベーション戦略2025について」に対する答申（案）（PDF形式：3585KB）",
          "url": "https://www8.cao.go.jp/cstp/siryo/haihui078/siryo1-2.pdf",
          "date": "2026-06-06T22:17:40+00:00",
          "source_id": "cao_csti",
          "source_name": "内閣府 総合科学技術・イノベーション会議"
        },
        {
          "title": "総合科学技術・イノベーション会議（第73回） / 第71回総合科学技術・イノベーション会議議事録 (案) （PDF形式：823KB）",
          "url": "https://www8.cao.go.jp/cstp/siryo/haihui073/sanko7.pdf",
          "date": "2026-06-06T22:17:40+00:00",
          "source_id": "cao_csti",
          "source_name": "内閣府 総合科学技術・イノベーション会議"
        },
        {
          "title": "教育・人材育成ワーキンググループ（第7回） / 分割ファイル１（PDF形式：1585KB）",
          "url": "https://www8.cao.go.jp/cstp/tyousakai/kyouikujinzai/7kai/siryo1-1.pdf",
          "date": "2026-06-07T04:33:03+00:00",
          "source_id": "cao_csti",
          "source_name": "内閣府 総合科学技術・イノベーション会議"
        },
        {
          "title": "総合科学技術・イノベーション会議（第58回） / 世界と伍する研究大学の在り方について最終まとめ（案）（PDF形式：1898KB）",
          "url": "https://www8.cao.go.jp/cstp/siryo/haihui058/siryo2.pdf",
          "date": "2026-06-06T22:17:40+00:00",
          "source_id": "cao_csti",
          "source_name": "内閣府 総合科学技術・イノベーション会議"
        },
        {
          "title": "総合科学技術・イノベーション会議 イノベーション・エコシステム専門調査会（第4回） / スタートアップ支援について～資金供給面での経済産業省の取組～（経済産業省提出資料）（PDF形式：1900KB）",
          "url": "https://www8.cao.go.jp/cstp/tyousakai/innovation_ecosystem/4kai/siryo5.pdf",
          "date": "2026-06-06T22:17:40+00:00",
          "source_id": "cao_csti",
          "source_name": "内閣府 総合科学技術・イノベーション会議"
        }
      ]
    },
    {
      "signal_date": "2026-06-12",
      "theme": "ロボット・省人化",
      "action_bucket": "買い",
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      "signal_score": 0.74,
      "momentum_score": 0.76,
      "priced_in_score": 0.55,
      "report_linkage_score": 0.45,
      "document_count": 184,
      "source_count": 27,
      "market_scope_summary": "対象市場: 日本、グローバル、米国、中国 / 対象資産: 日本株、コモディティ",
      "market_regions": [
        "日本",
        "グローバル",
        "米国",
        "中国",
        "欧州",
        "韓国"
      ],
      "asset_classes": [
        "日本株",
        "コモディティ"
      ],
      "buy_view": "政策・テーマの追い風が強く、まだ過熱しすぎていない候補。関連銘柄は押し目や初動材料を優先確認。",
      "sell_view": "織り込み度が上がり、モメンタムが落ちる局面では利益確定・逆回転を警戒。",
      "watch_view": "次の資料、予算措置、企業決算コメント、証券会社レポートの追随を確認。 特に制度化・補助金・調達への落ち方を見る。",
      "risk_view": "政策変更、金利・為替、海外規制、期待先行のバリュエーション上昇が主なリスク。 既存テーマ化しているため、ニュースに対する株価反応が鈍る可能性も見る。",
      "time_horizon_view": "ロボット・省人化 | 短期: ニュースフローとレポート追随で関連銘柄の物色が出やすい。 中期: 予算・制度・企業受注に接続すればテーマが持続。 長期: 産業構造の変化として定着する可能性。",
      "strategy_view": "ロボット・省人化は市場テーマとして強めに監視。直近根拠184件、発信元27件、シグナル0.74。モメンタム0.76、織り込み度0.55、レポート連動0.45、判定=買い。複数ソースで確認。候補企業はキーエンス(6861.T)、安川電機(6506.T)、ファナック(6954.T)、オムロン(6645.T)。次は予算・制度・受注・業績見通しへの接続を確認する。",
      "top_companies": [
        {
          "company_name": "キーエンス",
          "ticker": "6861.T",
          "avg_score": 74.36,
          "max_score": 100.0,
          "evidence_count": 442,
          "rationale": "ロボット・省人化との適合語: FA, センサー, ロボット, 本文に企業名/別名, 省人化。資料根拠442件、平均74.4、最大100.0。"
        },
        {
          "company_name": "安川電機",
          "ticker": "6506.T",
          "avg_score": 64.45,
          "max_score": 91.2,
          "evidence_count": 442,
          "rationale": "ロボット・省人化との適合語: FA, モーター, ロボット, 本文に企業名/別名。資料根拠442件、平均64.5、最大91.2。"
        },
        {
          "company_name": "ファナック",
          "ticker": "6954.T",
          "avg_score": 64.45,
          "max_score": 91.2,
          "evidence_count": 442,
          "rationale": "ロボット・省人化との適合語: FA, ロボット, 工作機械, 本文に企業名/別名。資料根拠442件、平均64.5、最大91.2。"
        },
        {
          "company_name": "オムロン",
          "ticker": "6645.T",
          "avg_score": 65.53,
          "max_score": 98.3,
          "evidence_count": 434,
          "rationale": "ロボット・省人化との適合語: FA, センサー, ヘルスケア, 本文に企業名/別名, 省人化。資料根拠434件、平均65.5、最大98.3。"
        },
        {
          "company_name": "ニデック",
          "ticker": "6594.T",
          "avg_score": 64.56,
          "max_score": 91.2,
          "evidence_count": 432,
          "rationale": "ロボット・省人化との適合語: モーター, ロボット, 省人化。資料根拠432件、平均64.6、最大91.2。"
        },
        {
          "company_name": "ソニーグループ",
          "ticker": "6758.T",
          "avg_score": 64.54,
          "max_score": 98.3,
          "evidence_count": 424,
          "rationale": "ロボット・省人化との適合語: AI, センサー, ロボット, 半導体, 本文に企業名/別名。資料根拠424件、平均64.5、最大98.3。"
        },
        {
          "company_name": "ソフトバンクグループ",
          "ticker": "9984.T",
          "avg_score": 66.59,
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          "evidence_count": 370,
          "rationale": "ロボット・省人化との適合語: AI, ロボット, 半導体, 本文に企業名/別名。資料根拠370件、平均66.6、最大94.0。"
        },
        {
          "company_name": "SMC",
          "ticker": "6273.T",
          "avg_score": 56.83,
          "max_score": 91.2,
          "evidence_count": 328,
          "rationale": "ロボット・省人化との適合語: FA, 半導体製造, 本文に企業名/別名, 省人化。資料根拠328件、平均56.8、最大91.2。"
        }
      ],
      "evidence": [
        {
          "title": "総合科学技術・イノベーション会議（第63回） / 新産業創出等研究開発基本計画（案）（PDF形式：815KB）",
          "url": "https://www8.cao.go.jp/cstp/siryo/haihui063/sanko3.pdf",
          "date": "2026-06-06T22:17:40+00:00",
          "source_id": "cao_csti",
          "source_name": "内閣府 総合科学技術・イノベーション会議"
        },
        {
          "title": "総合科学技術・イノベーション会議 世界と伍する研究大学専門調査会（第12回） / ２（PDF形式：1262KB）",
          "url": "https://www8.cao.go.jp/cstp/tyousakai/sekai/12kai/siryo2_2.pdf",
          "date": "2026-06-06T22:17:40+00:00",
          "source_id": "cao_csti",
          "source_name": "内閣府 総合科学技術・イノベーション会議"
        },
        {
          "title": "総合科学技術・イノベーション会議 イノベーション・エコシステム専門調査会（第4回） / 印刷用一括版（PDF形式：4086KB）",
          "url": "https://www8.cao.go.jp/cstp/tyousakai/innovation_ecosystem/4kai/siryo2-print.pdf",
          "date": "2026-06-06T22:17:40+00:00",
          "source_id": "cao_csti",
          "source_name": "内閣府 総合科学技術・イノベーション会議"
        },
        {
          "title": "総合科学技術・イノベーション会議（第75回） / 第73回総合科学技術・イノベーション会議議事録（案）（PDF形式：492KB）",
          "url": "https://www8.cao.go.jp/cstp/siryo/haihui075/sanko8.pdf",
          "date": "2026-06-06T22:17:40+00:00",
          "source_id": "cao_csti",
          "source_name": "内閣府 総合科学技術・イノベーション会議"
        },
        {
          "title": "総合科学技術・イノベーション会議 イノベーション・エコシステム専門調査会（第3回） / 印刷用一括版（PDF形式：3757KB）",
          "url": "https://www8.cao.go.jp/cstp/tyousakai/innovation_ecosystem/3kai/siryo2_print.pdf",
          "date": "2026-06-06T22:17:40+00:00",
          "source_id": "cao_csti",
          "source_name": "内閣府 総合科学技術・イノベーション会議"
        },
        {
          "title": "総合科学技術・イノベーション会議（第68回） / 総合科学技術・イノベーション会議が実施する国家的に重要な研究開発の評価「高効率ガスタービン技術実証事業」の事後評価結果（案）（PDF形式：916KB）",
          "url": "https://www8.cao.go.jp/cstp/siryo/haihui068/siryo2-2.pdf",
          "date": "2026-06-06T22:17:40+00:00",
          "source_id": "cao_csti",
          "source_name": "内閣府 総合科学技術・イノベーション会議"
        }
      ]
    },
    {
      "signal_date": "2026-06-12",
      "theme": "サプライチェーン・経済安全保障",
      "action_bucket": "監視",
      "theme_stage": "既存テーマの強化",
      "signal_score": 0.74,
      "momentum_score": 0.74,
      "priced_in_score": 0.7,
      "report_linkage_score": 0.72,
      "document_count": 106,
      "source_count": 20,
      "market_scope_summary": "対象市場: 日本、グローバル、米国、欧州 / 対象資産: 日本株、コモディティ、為替、金利・債券",
      "market_regions": [
        "日本",
        "グローバル",
        "米国",
        "欧州",
        "中国",
        "韓国"
      ],
      "asset_classes": [
        "日本株",
        "コモディティ",
        "為替",
        "金利・債券"
      ],
      "buy_view": "テーマ性はあるが、価格・業績・受注への接続確認を待つ。",
      "sell_view": "織り込み度が上がり、モメンタムが落ちる局面では利益確定・逆回転を警戒。",
      "watch_view": "次の資料、予算措置、企業決算コメント、証券会社レポートの追随を確認。 特に制度化・補助金・調達への落ち方を見る。",
      "risk_view": "政策変更、金利・為替、海外規制、期待先行のバリュエーション上昇が主なリスク。 既存テーマ化しているため、ニュースに対する株価反応が鈍る可能性も見る。",
      "time_horizon_view": "サプライチェーン・経済安全保障 | 短期: ニュースフローとレポート追随で関連銘柄の物色が出やすい。 中期: 予算・制度・企業受注に接続すればテーマが持続。 長期: 産業構造の変化として定着する可能性。",
      "strategy_view": "サプライチェーン・経済安全保障は市場テーマとして強めに監視。直近根拠106件、発信元20件、シグナル0.74。モメンタム0.74、織り込み度0.70、レポート連動0.72、判定=監視。複数ソースで確認。候補企業はアドバンテスト(6857.T)、三菱電機(6503.T)、SUMCO(3436.T)、SCREENホールディングス(7735.T)。次は予算・制度・受注・業績見通しへの接続を確認する。",
      "top_companies": [
        {
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          "rationale": "サプライチェーン・経済安全保障との適合語: AI半導体, 半導体, 本文に企業名/別名。資料根拠287件、平均54.6、最大87.7。"
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        {
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        },
        {
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        }
      ],
      "evidence": [
        {
          "title": "総合科学技術・イノベーション会議（第73回） / 第71回総合科学技術・イノベーション会議議事録 (案) （PDF形式：823KB）",
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          "source_name": "内閣府 総合科学技術・イノベーション会議"
        },
        {
          "title": "総合科学技術・イノベーション会議（第75回） / 総合科学技術・イノベーション会議が実施する国家的に重要な研究開発の評価「水素利用拡大に向けた共通基盤強化のための研究開発事業 」の事前評価結果（案）（PDF形式：539KB）",
          "url": "https://www8.cao.go.jp/cstp/siryo/haihui075/siryo3-4.pdf",
          "date": "2026-06-06T22:17:40+00:00",
          "source_id": "cao_csti",
          "source_name": "内閣府 総合科学技術・イノベーション会議"
        },
        {
          "title": "「強い経済」を実現する総合経済対策",
          "url": "https://www.kantei.go.jp/jp/headline/sougoukeizaitaisaku2025/index.html",
          "date": "2026-06-06T23:19:41+00:00",
          "source_id": "kantei_home",
          "source_name": "首相官邸 新着情報"
        },
        {
          "title": "関税・外国為替等審議会 第69回外国為替等分科会 資料 / 【資料2-1】最近の国際金融情勢について(PDF:1061KB)",
          "url": "https://www.mof.go.jp/about_mof/councils/customs_foreign_exchange/sub-foreign_exchange/proceedings/material/20260610_3.pdf",
          "date": "2026-06-10",
          "source_id": "mof_news_rss",
          "source_name": "財務省 新着情報RSS"
        },
        {
          "title": "（論文）企業物価指数・2025年基準改定の基本方針 / 全文 [PDF 3,643KB]",
          "url": "http://www.boj.or.jp/research/brp/ron_2026/data/ron260603a.pdf",
          "date": "2026-06-03",
          "source_id": "boj_releases",
          "source_name": "日本銀行 更新情報RSS"
        },
        {
          "title": "告示・ガイドライン・Ｑ＆Ａ・法令解釈事例集一覧 / 金融分野におけるサイバーセキュリティに関するガイドライン",
          "url": "https://www.fsa.go.jp/common/law/cybersecurity_guideline.pdf",
          "date": "2026-06-07T14:25:05+00:00",
          "source_id": "fsa_recent",
          "source_name": "金融庁 新着情報一覧"
        }
      ]
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    {
      "signal_date": "2026-06-12",
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        "コモディティ"
      ],
      "buy_view": "政策・テーマの追い風が強く、まだ過熱しすぎていない候補。関連銘柄は押し目や初動材料を優先確認。",
      "sell_view": "織り込み度が上がり、モメンタムが落ちる局面では利益確定・逆回転を警戒。",
      "watch_view": "次の資料、予算措置、企業決算コメント、証券会社レポートの追随を確認。 特に制度化・補助金・調達への落ち方を見る。",
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      "time_horizon_view": "スポーツ・ヘルスケア | 短期: ニュースフローとレポート追随で関連銘柄の物色が出やすい。 中期: 予算・制度・企業受注に接続すればテーマが持続。 長期: 産業構造の変化として定着する可能性。",
      "strategy_view": "スポーツ・ヘルスケアは市場テーマとして強めに監視。直近根拠249件、発信元36件、シグナル0.73。モメンタム0.76、織り込み度0.55、レポート連動0.45、判定=買い。複数ソースで確認。候補企業はテルモ(4543.T)、シスメックス(6869.T)、ソニーグループ(6758.T)、オムロン(6645.T)。次は予算・制度・受注・業績見通しへの接続を確認する。",
      "top_companies": [
        {
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        },
        {
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        {
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        {
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        {
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        {
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        {
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        {
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        }
      ],
      "evidence": [
        {
          "title": "総合科学技術・イノベーション会議（第73回） / バイオエコノミー戦略（PDF形式：846KB）",
          "url": "https://www8.cao.go.jp/cstp/siryo/haihui073/siryo4-2.pdf",
          "date": "2026-06-06T22:17:40+00:00",
          "source_id": "cao_csti",
          "source_name": "内閣府 総合科学技術・イノベーション会議"
        },
        {
          "title": "総合科学技術・イノベーション会議（第71回） / 地域中核・特色ある研究大学総合振興パッケージ（改定案）（PDF形式：4118KB）",
          "url": "https://www8.cao.go.jp/cstp/siryo/haihui071/siryo2-2.pdf",
          "date": "2026-06-06T22:17:40+00:00",
          "source_id": "cao_csti",
          "source_name": "内閣府 総合科学技術・イノベーション会議"
        },
        {
          "title": "総合科学技術・イノベーション会議 世界と伍する研究大学専門調査会（第12回） / １（PDF形式：1656KB）",
          "url": "https://www8.cao.go.jp/cstp/tyousakai/sekai/12kai/siryo2_1.pdf",
          "date": "2026-06-06T22:17:40+00:00",
          "source_id": "cao_csti",
          "source_name": "内閣府 総合科学技術・イノベーション会議"
        },
        {
          "title": "生命倫理専門調査会（第131回） / ｢ヒト胚の取扱いに関する基本的考え方｣見直し等に係る報告（第三次）～研究用新規胚の作成を伴うゲノム編集技術等の利用等について～（PDF形式：356KB）",
          "url": "https://www8.cao.go.jp/cstp/tyousakai/life/haihu131/sanko1.pdf",
          "date": "2026-06-07T04:33:03+00:00",
          "source_id": "cao_csti",
          "source_name": "内閣府 総合科学技術・イノベーション会議"
        },
        {
          "title": "総合科学技術・イノベーション会議（第58回） / 生命倫理専門調査会第３次報告（案）～研究用新規作成胚を用いた基礎的研究の容認～（PDF形式：1053KB）",
          "url": "https://www8.cao.go.jp/cstp/siryo/haihui058/siryo6-2.pdf",
          "date": "2026-06-06T22:17:40+00:00",
          "source_id": "cao_csti",
          "source_name": "内閣府 総合科学技術・イノベーション会議"
        },
        {
          "title": "総合科学技術・イノベーション会議（第58回） / 第56回総合科学技術・イノベーション会議議事録（案）（PDF形式：13KB）",
          "url": "https://www8.cao.go.jp/cstp/siryo/haihui058/sanko1.pdf",
          "date": "2026-06-06T22:17:40+00:00",
          "source_id": "cao_csti",
          "source_name": "内閣府 総合科学技術・イノベーション会議"
        }
      ]
    },
    {
      "signal_date": "2026-06-12",
      "theme": "核融合・次世代エネルギー",
      "action_bucket": "買い",
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      "market_scope_summary": "対象市場: 日本、グローバル、米国、中国 / 対象資産: コモディティ、日本株",
      "market_regions": [
        "日本",
        "グローバル",
        "米国",
        "中国",
        "欧州",
        "韓国"
      ],
      "asset_classes": [
        "コモディティ",
        "日本株"
      ],
      "buy_view": "政策・テーマの追い風が強く、まだ過熱しすぎていない候補。関連銘柄は押し目や初動材料を優先確認。",
      "sell_view": "織り込み度が上がり、モメンタムが落ちる局面では利益確定・逆回転を警戒。",
      "watch_view": "次の資料、予算措置、企業決算コメント、証券会社レポートの追随を確認。 特に制度化・補助金・調達への落ち方を見る。",
      "risk_view": "政策変更、金利・為替、海外規制、期待先行のバリュエーション上昇が主なリスク。 既存テーマ化しているため、ニュースに対する株価反応が鈍る可能性も見る。",
      "time_horizon_view": "核融合・次世代エネルギー | 短期: ニュースフローとレポート追随で関連銘柄の物色が出やすい。 中期: 予算・制度・企業受注に接続すればテーマが持続。 長期: 産業構造の変化として定着する可能性。",
      "strategy_view": "核融合・次世代エネルギーは市場テーマとして強めに監視。直近根拠100件、発信元9件、シグナル0.73。モメンタム0.78、織り込み度0.55、レポート連動0.45、判定=買い。複数ソースで確認。候補企業は三菱重工業(7011.T)、日立製作所(6501.T)、九州電力(9508.T)、INPEX(1605.T)。次は予算・制度・受注・業績見通しへの接続を確認する。",
      "top_companies": [
        {
          "company_name": "三菱重工業",
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        },
        {
          "company_name": "日立製作所",
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        },
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          "company_name": "九州電力",
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        },
        {
          "company_name": "INPEX",
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        {
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        {
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        {
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        {
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      "evidence": [
        {
          "title": "総合科学技術・イノベーション会議（第69回） / フュージョンエネルギー・イノベーション戦略（PDF形式：850KB）",
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        {
          "title": "総合科学技術・イノベーション会議（第78回） / 諮問第49号「統合イノベーション戦略2025について」に対する答申（案）（PDF形式：3585KB）",
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          "source_id": "cao_csti",
          "source_name": "内閣府 総合科学技術・イノベーション会議"
        },
        {
          "title": "総合科学技術・イノベーション会議（第68回） / 総合科学技術・イノベーション会議が実施する国家的に重要な研究開発の評価「高効率ガスタービン技術実証事業」の事後評価結果（案）（PDF形式：916KB）",
          "url": "https://www8.cao.go.jp/cstp/siryo/haihui068/siryo2-2.pdf",
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          "source_id": "cao_csti",
          "source_name": "内閣府 総合科学技術・イノベーション会議"
        },
        {
          "title": "総合科学技術・イノベーション会議 イノベーション・エコシステム専門調査会（第2回） / 印刷用一括版（PDF形式2376KB）",
          "url": "https://www8.cao.go.jp/cstp/tyousakai/innovation_ecosystem/2kai/siryo2_print.pdf",
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          "source_name": "内閣府 総合科学技術・イノベーション会議"
        },
        {
          "title": "総合科学技術・イノベーション会議（第77回） / 今後の科学技術・イノベーション政策の方向性について（PDF形式：800KB）",
          "url": "https://www8.cao.go.jp/cstp/siryo/haihui077/siryo1.pdf",
          "date": "2026-06-06T22:17:40+00:00",
          "source_id": "cao_csti",
          "source_name": "内閣府 総合科学技術・イノベーション会議"
        },
        {
          "title": "国家資格等のオンライン・デジタル化に係る現在手続が可能な資格に「中小企業診断士」の情報および資料を更新しました / 国家資格等オンライン・デジタル化の開始について（PDF／2,745KB）",
          "url": "https://www.digital.go.jp/assets/contents/node/basic_page/field_ref_resources/f5541d61-9839-408d-babb-bd40c8dead71/3b97abd4/20260601_policies_online_govrnment_certifications_01.pdf",
          "date": "2026-06-01",
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          "source_name": "デジタル庁 新着・更新RSS"
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      ]
    },
    {
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      "market_scope_summary": "対象市場: 日本、グローバル、米国、欧州 / 対象資産: 日本株、金利・債券、クレジット、不動産・REIT、為替",
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        "クレジット",
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      "buy_view": "テーマ性はあるが、価格・業績・受注への接続確認を待つ。",
      "sell_view": "織り込み度が上がり、モメンタムが落ちる局面では利益確定・逆回転を警戒。",
      "watch_view": "次の資料、予算措置、企業決算コメント、証券会社レポートの追随を確認。 特に制度化・補助金・調達への落ち方を見る。",
      "risk_view": "政策変更、金利・為替、海外規制、期待先行のバリュエーション上昇が主なリスク。 既存テーマ化しているため、ニュースに対する株価反応が鈍る可能性も見る。",
      "time_horizon_view": "資産運用・市場制度 | 短期: ニュースフローとレポート追随で関連銘柄の物色が出やすい。 中期: 予算・制度・企業受注に接続すればテーマが持続。 長期: 産業構造の変化として定着する可能性。",
      "strategy_view": "資産運用・市場制度は市場テーマとして強めに監視。直近根拠87件、発信元22件、シグナル0.72。モメンタム0.74、織り込み度0.62、レポート連動0.59、判定=監視。複数ソースで確認。候補企業は三菱UFJフィナンシャル・グループ(8306.T)、野村ホールディングス(8604.T)、大和証券グループ本社(8601.T)、三井住友フィナンシャルグループ(8316.T)。次は予算・制度・受注・業績見通しへの接続を確認する。",
      "top_companies": [
        {
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        },
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        },
        {
          "company_name": "大和証券グループ本社",
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          "rationale": "資産運用・市場制度との適合語: 市場制度, 本文に企業名/別名, 資産運用, 金融。資料根拠1606件、平均60.0、最大92.1。"
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        {
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        {
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        {
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        {
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        },
        {
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        }
      ],
      "evidence": [
        {
          "title": "総合科学技術・イノベーション会議 イノベーション・エコシステム専門調査会（第4回） / スタートアップ支援について～資金供給面での経済産業省の取組～（経済産業省提出資料）（PDF形式：1900KB）",
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          "source_name": "内閣府 総合科学技術・イノベーション会議"
        },
        {
          "title": "総合科学技術・イノベーション会議（第64回） / 国際卓越研究大学の研究及び研究成果の活用のための体制の強化の推進に関する基本的な方針（案）（PDF形式：398KB）",
          "url": "https://www8.cao.go.jp/cstp/siryo/haihui064/sanko4.pdf",
          "date": "2026-06-06T22:17:40+00:00",
          "source_id": "cao_csti",
          "source_name": "内閣府 総合科学技術・イノベーション会議"
        },
        {
          "title": "総合科学技術・イノベーション会議（第73回） / 国際卓越研究大学の研究及び研究成果の活用のための体制の強化の推進に関する基本的な方針（改訂案）（PDF形式：402KB）",
          "url": "https://www8.cao.go.jp/cstp/siryo/haihui073/sanko5.pdf",
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          "source_id": "cao_csti",
          "source_name": "内閣府 総合科学技術・イノベーション会議"
        },
        {
          "title": "総合科学技術・イノベーション会議（第79回） / 国際卓越研究大学の研究及び研究成果の活用のための体制の強化の推進に関する基本的な方針（改訂案）（PDF形式：400KB）",
          "url": "https://www8.cao.go.jp/cstp/siryo/haihui079/sanko2.pdf",
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          "source_id": "cao_csti",
          "source_name": "内閣府 総合科学技術・イノベーション会議"
        },
        {
          "title": "報道発表資料",
          "url": "https://www.fsa.go.jp/news/index.html",
          "date": "2026-06-06T22:03:22+00:00",
          "source_id": "fsa_recent",
          "source_name": "金融庁 新着情報一覧"
        },
        {
          "title": "気候変動関連の市場機能サーベイ（第5回）調査結果 / 本文 [PDF 807KB]",
          "url": "http://www.boj.or.jp/paym/m-climate/data/mcli260605a1.pdf",
          "date": "2026-06-05",
          "source_id": "boj_releases",
          "source_name": "日本銀行 更新情報RSS"
        }
      ]
    },
    {
      "signal_date": "2026-06-12",
      "theme": "半導体",
      "action_bucket": "買い",
      "theme_stage": "既存テーマの強化",
      "signal_score": 0.72,
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      "priced_in_score": 0.54,
      "report_linkage_score": 0.45,
      "document_count": 65,
      "source_count": 19,
      "market_scope_summary": "対象市場: 日本、グローバル、米国、中国 / 対象資産: コモディティ、金利・債券、為替、日本株",
      "market_regions": [
        "日本",
        "グローバル",
        "米国",
        "中国",
        "欧州"
      ],
      "asset_classes": [
        "コモディティ",
        "金利・債券",
        "為替",
        "日本株"
      ],
      "buy_view": "政策・テーマの追い風が強く、まだ過熱しすぎていない候補。関連銘柄は押し目や初動材料を優先確認。",
      "sell_view": "織り込み度が上がり、モメンタムが落ちる局面では利益確定・逆回転を警戒。",
      "watch_view": "次の資料、予算措置、企業決算コメント、証券会社レポートの追随を確認。 特に制度化・補助金・調達への落ち方を見る。",
      "risk_view": "政策変更、金利・為替、海外規制、期待先行のバリュエーション上昇が主なリスク。 既存テーマ化しているため、ニュースに対する株価反応が鈍る可能性も見る。",
      "time_horizon_view": "半導体 | 短期: ニュースフローとレポート追随で関連銘柄の物色が出やすい。 中期: 予算・制度・企業受注に接続すればテーマが持続。 長期: 産業構造の変化として定着する可能性。",
      "strategy_view": "半導体は市場テーマとして強めに監視。直近根拠65件、発信元19件、シグナル0.72。モメンタム0.76、織り込み度0.54、レポート連動0.45、判定=買い。複数ソースで確認。候補企業は東京エレクトロン(8035.T)、SUMCO(3436.T)、SCREENホールディングス(7735.T)、レーザーテック(6920.T)。次は予算・制度・受注・業績見通しへの接続を確認する。",
      "top_companies": [
        {
          "company_name": "東京エレクトロン",
          "ticker": "8035.T",
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          "rationale": "半導体との適合語: 先端パッケージ, 半導体, 本文に企業名/別名, 生成AI, 製造装置。資料根拠615件、平均72.3、最大100.0。"
        },
        {
          "company_name": "SUMCO",
          "ticker": "3436.T",
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          "evidence_count": 615,
          "rationale": "半導体との適合語: AI半導体, シリコンウエハ, 半導体材料, 本文に企業名/別名。資料根拠615件、平均64.0、最大92.4。"
        },
        {
          "company_name": "SCREENホールディングス",
          "ticker": "7735.T",
          "avg_score": 63.98,
          "max_score": 92.4,
          "evidence_count": 614,
          "rationale": "半導体との適合語: AI半導体, 半導体, 本文に企業名/別名, 製造装置。資料根拠614件、平均64.0、最大92.4。"
        },
        {
          "company_name": "レーザーテック",
          "ticker": "6920.T",
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          "evidence_count": 609,
          "rationale": "半導体との適合語: EUV, 半導体, 本文に企業名/別名, 検査装置。資料根拠609件、平均63.5、最大82.6。"
        },
        {
          "company_name": "東京応化工業",
          "ticker": "4186.T",
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          "rationale": "半導体との接続品質=strong_direct。企業名が本文に直接出現。強い適合語: EUV, フォトレジスト, 先端パッケージ, 半導体材料。補助語: なし。資料根拠603件、平均75.0、最大91.5。"
        },
        {
          "company_name": "ディスコ",
          "ticker": "6146.T",
          "avg_score": 64.02,
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          "rationale": "半導体との適合語: 先端パッケージ, 半導体, 本文に企業名/別名, 製造装置。資料根拠603件、平均64.0、最大100.0。"
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        {
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          "rationale": "半導体との適合語: AI, センサー, ロボット, 半導体, 本文に企業名/別名。資料根拠506件、平均57.4、最大98.3。"
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        {
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        }
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      "evidence": [
        {
          "title": "総合科学技術・イノベーション会議（第68回） / 総合科学技術・イノベーション会議が実施する国家的に重要な研究開発の評価「フラッグシップ2020プロジェクト（ポスト「京」の開発）」の事後評価結果（案）（PDF形式：556KB）",
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        {
          "title": "総合科学技術・イノベーション会議（第75回） / 総合科学技術・イノベーション会議が実施する国家的に重要な研究開発の評価「SPring-8 の高度化（SPring-8-Ⅱ）」の事前評価結果（案）（PDF形式：537KB）",
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          "source_name": "内閣府 総合科学技術・イノベーション会議"
        },
        {
          "title": "総合科学技術・イノベーション会議（第69回） / 第66回総合科学技術・イノベーション会議議事録 (案)（PDF形式：302KB）",
          "url": "https://www8.cao.go.jp/cstp/siryo/haihui069/sanko3.pdf",
          "date": "2026-06-06T22:17:40+00:00",
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          "source_name": "内閣府 総合科学技術・イノベーション会議"
        },
        {
          "title": "総合科学技術・イノベーション会議（第72回） / 総合科学技術・イノベーション会議が実施する国家的に重要な研究開発の評価「競争的な水素サプライチェーン構築に向けた技術開発事業」の事前評価結果（案）PDF形式：325KB）",
          "url": "https://www8.cao.go.jp/cstp/siryo/haihui072/siryo1.pdf",
          "date": "2026-06-06T22:17:40+00:00",
          "source_id": "cao_csti",
          "source_name": "内閣府 総合科学技術・イノベーション会議"
        },
        {
          "title": "総合科学技術・イノベーション会議（第60回） / 総合科学技術・イノベーション会議が実施する国家的に重要な研究開発の評価「高効率・高速処理を可能とするAI チップ・次世代コンピューティングの技術開発」の中間評価結果（案）（PDF形式：824KB）",
          "url": "https://www8.cao.go.jp/cstp/siryo/haihui060/siryo1-2.pdf",
          "date": "2026-06-06T22:17:40+00:00",
          "source_id": "cao_csti",
          "source_name": "内閣府 総合科学技術・イノベーション会議"
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        {
          "title": "欧州委、デジタル自律性と主導権確立のため「欧州技術主権パッケージ」を提案(EU)",
          "url": "https://www.jetro.go.jp/biznews/2026/06/73693cbb1cd018fb",
          "date": "2026-06-09",
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          "source_name": "JETRO ビジネス短信RSS"
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        }
      ],
      "evidence": [
        {
          "title": "令和8年（2026年）第1回政策評価・行政事業レビュー有識者会議の議事概要および資料等を追加しました / 資料1 デジタルマーケットプレイス（DMP）カタログサイトについて （PDF／1,829KB）",
          "url": "https://www.digital.go.jp/assets/contents/node/basic_page/field_ref_resources/935c5229-59e1-4f9b-a5db-f735c36c4a1b/d1469b0d/20260604_policies_project_review_outline_05.pdf",
          "date": "2026-06-04",
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        {
          "title": "メインナビゲーションへジャンプ",
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          "source_name": "総務省 報道資料"
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        {
          "title": "令和7年度 水産白書を本日公表",
          "url": "https://www.jfa.maff.go.jp/j/press/kikaku/260605.html",
          "date": "2026-06-05",
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        {
          "title": "報道予定",
          "url": "https://www.soumu.go.jp/menu_news/release001.html",
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        {
          "title": "日本海大和堆周辺水域における水産庁と海上保安庁の合同訓練の実施について",
          "url": "https://www.jfa.maff.go.jp/j/press/kanri/260603.html",
          "date": "2026-06-03",
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          "source_name": "農林水産省 報道発表RSS"
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      ]
    },
    {
      "signal_date": "2026-06-12",
      "theme": "金融政策・金利",
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      "market_scope_summary": "対象市場: 日本、グローバル、米国、中国 / 対象資産: 金利・債券、為替、日本株、コモディティ、不動産・REIT",
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        "日本",
        "グローバル",
        "米国",
        "中国",
        "欧州"
      ],
      "asset_classes": [
        "金利・債券",
        "為替",
        "日本株",
        "コモディティ",
        "不動産・REIT"
      ],
      "buy_view": "テーマ性はあるが、価格・業績・受注への接続確認を待つ。",
      "sell_view": "織り込み度が上がり、モメンタムが落ちる局面では利益確定・逆回転を警戒。",
      "watch_view": "次の資料、予算措置、企業決算コメント、証券会社レポートの追随を確認。 特に制度化・補助金・調達への落ち方を見る。",
      "risk_view": "政策変更、金利・為替、海外規制、期待先行のバリュエーション上昇が主なリスク。",
      "time_horizon_view": "金融政策・金利 | 短期: ニュースフローとレポート追随で関連銘柄の物色が出やすい。 ただし織り込みが高く、上値追いは慎重。 中期: 予算・制度・企業受注に接続すればテーマが持続。 長期: 既存テーマの一部として選別が必要。",
      "strategy_view": "金融政策・金利は継続テーマとして材料の連続性を確認。直近根拠199件、発信元21件、シグナル0.70。モメンタム0.67、織り込み度0.82、レポート連動1.00、判定=監視。複数ソースで確認。候補企業は三菱UFJフィナンシャル・グループ(8306.T)、三井住友フィナンシャルグループ(8316.T)、みずほフィナンシャルグループ(8411.T)、NTTデータグループ(9613.T)。次は予算・制度・受注・業績見通しへの接続を確認する。",
      "top_companies": [
        {
          "company_name": "三菱UFJフィナンシャル・グループ",
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        },
        {
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          "rationale": "金融政策・金利との適合語: フィンテック, 本文に企業名/別名, 金利, 金融。資料根拠1871件、平均67.1、最大100.0。"
        },
        {
          "company_name": "みずほフィナンシャルグループ",
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        {
          "company_name": "NTTデータグループ",
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        {
          "company_name": "野村ホールディングス",
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          "rationale": "金融政策・金利との適合語: 市場制度, 本文に企業名/別名, 資産運用, 金融。資料根拠1594件、平均60.7、最大100.0。"
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        {
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        {
          "company_name": "楽天グループ",
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        }
      ],
      "evidence": [
        {
          "title": "関税・外国為替等審議会 第69回外国為替等分科会 資料 / 【資料2-1】最近の国際金融情勢について(PDF:1061KB)",
          "url": "https://www.mof.go.jp/about_mof/councils/customs_foreign_exchange/sub-foreign_exchange/proceedings/material/20260610_3.pdf",
          "date": "2026-06-10",
          "source_id": "mof_news_rss",
          "source_name": "財務省 新着情報RSS"
        },
        {
          "title": "金融安定理事会（FSB）",
          "url": "https://www.fsa.go.jp/inter/fsf/index.html",
          "date": "2026-06-06T22:03:22+00:00",
          "source_id": "fsa_recent",
          "source_name": "金融庁 新着情報一覧"
        },
        {
          "title": "バーゼル銀行監督委員会（BCBS）",
          "url": "https://www.fsa.go.jp/inter/bis/bis_menu.html",
          "date": "2026-06-06T22:03:22+00:00",
          "source_id": "fsa_recent",
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        {
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        {
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      "strategy_view": "SCSKは人的資本・労働市場、スタートアップ・イノベーション、コンテンツ・エンタメで複数テーマにまたがる中核候補。総合スコア86.8、関連テーマ4件、根拠410件。技術適合0.79、収益感応0.88、政策追い風0.82、競争優位1.00、モメンタム0.77、織り込み0.63。次は受注・設備投資・政策予算・業績感応度を確認する。"
    },
    {
      "signal_date": "2026-06-12",
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        {
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        {
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        },
        {
          "theme": "コンテンツ・エンタメ",
          "theme_signal_score": 0.7,
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          "rationale": "コンテンツ・エンタメとの適合語: AI, DX, サイバーセキュリティ, 公共DX, 金融システム。資料根拠25件、平均95.7、最大100.0。",
          "weighted_score": 80.9,
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        {
          "theme": "バイオ・医療技術",
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        {
          "theme": "金融政策・金利",
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        },
        {
          "theme": "サイバーセキュリティ",
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        },
        {
          "theme": "生成AI・AI",
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          "source_count": 34,
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          "matched_terms": "AI, DX, サイバーセキュリティ, 公共DX, 本文に企業名/別名, 金融システム",
          "rationale": "生成AI・AIとの適合語: AI, DX, サイバーセキュリティ, 公共DX, 本文に企業名/別名, 金融システム。資料根拠1194件、平均54.5、最大100.0。",
          "weighted_score": 74.4,
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        },
        {
          "theme": "防衛・宇宙",
          "theme_signal_score": 0.74,
          "theme_stage": "既存テーマの強化",
          "source_count": 34,
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          "matched_terms": "AI, DX, サイバーセキュリティ, 公共DX, 本文に企業名/別名, 金融システム",
          "rationale": "防衛・宇宙との適合語: AI, DX, サイバーセキュリティ, 公共DX, 本文に企業名/別名, 金融システム。資料根拠592件、平均54.7、最大100.0。",
          "weighted_score": 74.2,
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        },
        {
          "theme": "量子・次世代計算",
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          "theme_stage": "既存テーマの強化",
          "source_count": 7,
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          "matched_terms": "AI, サイバーセキュリティ, 金融システム",
          "rationale": "量子・次世代計算との適合語: AI, サイバーセキュリティ, 金融システム。資料根拠1件、平均90.7、最大90.7。",
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          "report_linkage_score": 0.45
        }
      ],
      "strategy_view": "NTTデータグループは人的資本・労働市場、スタートアップ・イノベーション、コンテンツ・エンタメで複数テーマにまたがる中核候補。総合スコア85.0、関連テーマ9件、根拠4601件。技術適合0.77、収益感応0.85、政策追い風0.82、競争優位1.00、モメンタム0.75、織り込み0.64。次は受注・設備投資・政策予算・業績感応度を確認する。"
    },
    {
      "signal_date": "2026-06-12",
      "ticker": "7011.T",
      "company_name": "三菱重工業",
      "weighted_score": 85.0,
      "theme_count": 3,
      "total_evidence": 1765,
      "technology_fit_score": 0.84,
      "revenue_sensitivity_score": 0.88,
      "policy_tailwind_score": 0.82,
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      "report_linkage_score": 0.5,
      "component_scores": {
        "technology_fit_score": 0.84,
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        "competitive_edge_score": 1.0,
        "priced_in_score": 0.57,
        "momentum_score": 0.77,
        "report_linkage_score": 0.5,
        "theme_bonus": 6.0,
        "feedback_summary": {
          "feedback_count": 0,
          "score_adjustment": 0,
          "ratings": {},
          "latest_notes": []
        },
        "formula": "score=tech*22% + revenue*18% + policy*16% + edge*16% + momentum*12% + report*9% + unpriced*7% + theme_bonus + feedback"
      },
      "primary_theme": "GX・脱炭素",
      "primary_theme_score": 80.7,
      "themes": [
        {
          "theme": "GX・脱炭素",
          "theme_signal_score": 0.76,
          "theme_stage": "既存テーマの強化",
          "source_count": 40,
          "company_avg_score": 80.43,
          "company_max_score": 100.0,
          "evidence_count": 875,
          "matched_terms": "エネルギー, 地熱, 宇宙, 本文に企業名/別名, 次世代エネルギー, 水素, 発電, 防衛",
          "rationale": "GX・脱炭素との適合語: エネルギー, 地熱, 宇宙, 本文に企業名/別名, 次世代エネルギー, 水素, 発電, 防衛。資料根拠875件、平均80.4、最大100.0。",
          "weighted_score": 80.7,
          "technology_fit_score": 0.87,
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          "policy_tailwind_score": 0.83,
          "competitive_edge_score": 0.95,
          "priced_in_score": 0.62,
          "momentum_score": 0.77,
          "report_linkage_score": 0.59
        },
        {
          "theme": "核融合・次世代エネルギー",
          "theme_signal_score": 0.73,
          "theme_stage": "既存テーマの強化",
          "source_count": 9,
          "company_avg_score": 88.55,
          "company_max_score": 94.0,
          "evidence_count": 197,
          "matched_terms": "エネルギー, 原子力, 地熱, 本文に企業名/別名, 核融合, 次世代エネルギー, 発電",
          "rationale": "核融合・次世代エネルギーとの接続品質=strong。強い適合語: エネルギー, 原子力, 地熱, 核融合, 次世代エネルギー, 発電。補助語: なし。資料根拠197件、平均88.5、最大94.0。",
          "weighted_score": 80.2,
          "technology_fit_score": 0.9,
          "revenue_sensitivity_score": 0.87,
          "policy_tailwind_score": 0.82,
          "competitive_edge_score": 0.94,
          "priced_in_score": 0.55,
          "momentum_score": 0.78,
          "report_linkage_score": 0.45
        },
        {
          "theme": "防衛・宇宙",
          "theme_signal_score": 0.74,
          "theme_stage": "既存テーマの強化",
          "source_count": 34,
          "company_avg_score": 61.53,
          "company_max_score": 100.0,
          "evidence_count": 693,
          "matched_terms": "エネルギー, 地熱, 宇宙, 本文に企業名/別名, 次世代エネルギー, 水素, 発電, 防衛",
          "rationale": "防衛・宇宙との適合語: エネルギー, 地熱, 宇宙, 本文に企業名/別名, 次世代エネルギー, 水素, 発電, 防衛。資料根拠693件、平均61.5、最大100.0。",
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      "strategy_view": "みずほフィナンシャルグループは資産運用・市場制度、人的資本・労働市場、金融政策・金利で複数テーマにまたがる中核候補。総合スコア84.8、関連テーマ3件、根拠1908件。技術適合0.79、収益感応0.87、政策追い風0.81、競争優位1.00、モメンタム0.73、織り込み0.74。次は受注・設備投資・政策予算・業績感応度を確認する。"
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        {
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      "strategy_view": "NECはスタートアップ・イノベーション、コンテンツ・エンタメ、量子・次世代計算で複数テーマにまたがる中核候補。総合スコア84.5、関連テーマ7件、根拠3014件。技術適合0.72、収益感応0.88、政策追い風0.82、競争優位1.00、モメンタム0.77、織り込み0.59。次は受注・設備投資・政策予算・業績感応度を確認する。"
    },
    {
      "signal_date": "2026-06-12",
      "ticker": "4307.T",
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        "formula": "score=tech*22% + revenue*18% + policy*16% + edge*16% + momentum*12% + report*9% + unpriced*7% + theme_bonus + feedback"
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        {
          "theme": "人的資本・労働市場",
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          "priced_in_score": 0.77,
          "momentum_score": 0.77,
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        {
          "theme": "スタートアップ・イノベーション",
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        {
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        {
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        {
          "theme": "サイバーセキュリティ",
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          "rationale": "サイバーセキュリティとの適合語: AI, DX, サイバーセキュリティ, 本文に企業名/別名, 金融システム。資料根拠458件、平均55.2、最大100.0。",
          "weighted_score": 74.1,
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        {
          "theme": "防衛・宇宙",
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          "rationale": "防衛・宇宙との適合語: AI, DX, サイバーセキュリティ, 本文に企業名/別名, 金融システム。資料根拠563件、平均54.1、最大100.0。",
          "weighted_score": 73.7,
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        },
        {
          "theme": "量子・次世代計算",
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          "source_count": 7,
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          "matched_terms": "AI, サイバーセキュリティ, 金融システム",
          "rationale": "量子・次世代計算との適合語: AI, サイバーセキュリティ, 金融システム。資料根拠1件、平均90.7、最大90.7。",
          "weighted_score": 72.0,
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      ],
      "strategy_view": "野村総合研究所は人的資本・労働市場、スタートアップ・イノベーション、コンテンツ・エンタメで複数テーマにまたがる中核候補。総合スコア84.5、関連テーマ7件、根拠2576件。技術適合0.76、収益感応0.84、政策追い風0.82、競争優位1.00、モメンタム0.76、織り込み0.64。次は受注・設備投資・政策予算・業績感応度を確認する。"
    },
    {
      "signal_date": "2026-06-12",
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        {
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        {
          "theme": "生成AI・AI",
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          "rationale": "生成AI・AIとの適合語: AI, VC, スタートアップ, ロボット, 半導体, 投資, 本文に企業名/別名。資料根拠1305件、平均60.3、最大100.0。",
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        {
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        {
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          "rationale": "半導体との適合語: AI, VC, スタートアップ, ロボット, 半導体, 投資, 本文に企業名/別名。資料根拠499件、平均59.5、最大100.0。",
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      ],
      "strategy_view": "ソフトバンクグループはスタートアップ・イノベーション、生成AI・AI、ロボット・省人化で複数テーマにまたがる中核候補。総合スコア84.0、関連テーマ4件、根拠3566件。技術適合0.72、収益感応0.88、政策追い風0.82、競争優位1.00、モメンタム0.76、織り込み0.60。次は受注・設備投資・政策予算・業績感応度を確認する。"
    },
    {
      "signal_date": "2026-06-12",
      "ticker": "6098.T",
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        "formula": "score=tech*22% + revenue*18% + policy*16% + edge*16% + momentum*12% + report*9% + unpriced*7% + theme_bonus + feedback"
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        {
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          "report_linkage_score": 0.86
        }
      ],
      "strategy_view": "リクルートホールディングスは人的資本・労働市場で強いテーマに接続する重点候補。総合スコア83.8、関連テーマ1件、根拠2833件。技術適合0.86、収益感応0.88、政策追い風0.82、競争優位1.00、モメンタム0.77、織り込み0.77。次は受注・設備投資・政策予算・業績感応度を確認する。"
    },
    {
      "signal_date": "2026-06-12",
      "ticker": "2181.T",
      "company_name": "パーソルホールディングス",
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      "total_evidence": 2833,
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      "policy_tailwind_score": 0.82,
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        "revenue_sensitivity_score": 0.88,
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        "competitive_edge_score": 1.0,
        "priced_in_score": 0.77,
        "momentum_score": 0.77,
        "report_linkage_score": 0.86,
        "theme_bonus": 2.0,
        "feedback_summary": {
          "feedback_count": 0,
          "score_adjustment": 0,
          "ratings": {},
          "latest_notes": []
        },
        "formula": "score=tech*22% + revenue*18% + policy*16% + edge*16% + momentum*12% + report*9% + unpriced*7% + theme_bonus + feedback"
      },
      "primary_theme": "人的資本・労働市場",
      "primary_theme_score": 81.8,
      "themes": [
        {
          "theme": "人的資本・労働市場",
          "theme_signal_score": 0.75,
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          "source_count": 45,
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          "priced_in_score": 0.77,
          "momentum_score": 0.77,
          "report_linkage_score": 0.86
        }
      ],
      "strategy_view": "パーソルホールディングスは人的資本・労働市場で強いテーマに接続する重点候補。総合スコア83.8、関連テーマ1件、根拠2833件。技術適合0.86、収益感応0.88、政策追い風0.82、競争優位1.00、モメンタム0.77、織り込み0.77。次は受注・設備投資・政策予算・業績感応度を確認する。"
    },
    {
      "signal_date": "2026-06-12",
      "ticker": "9508.T",
      "company_name": "九州電力",
      "weighted_score": 83.3,
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      "policy_tailwind_score": 0.82,
      "competitive_edge_score": 1.0,
      "priced_in_score": 0.58,
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      "report_linkage_score": 0.52,
      "component_scores": {
        "technology_fit_score": 0.84,
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      "primary_theme": "GX・脱炭素",
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        {
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        {
          "theme": "核融合・次世代エネルギー",
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          "rationale": "核融合・次世代エネルギーとの接続品質=strong。強い適合語: 原子力, 地熱, 地熱発電。補助語: 再生可能エネルギー, 電力。資料根拠197件、平均78.6、最大94.0。",
          "weighted_score": 77.9,
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      ],
      "strategy_view": "九州電力はGX・脱炭素、核融合・次世代エネルギーで強いテーマに接続する重点候補。総合スコア83.3、関連テーマ2件、根拠1072件。技術適合0.84、収益感応0.88、政策追い風0.82、競争優位1.00、モメンタム0.78、織り込み0.58。次は受注・設備投資・政策予算・業績感応度を確認する。"
    },
    {
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        "formula": "score=tech*22% + revenue*18% + policy*16% + edge*16% + momentum*12% + report*9% + unpriced*7% + theme_bonus + feedback"
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        {
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        {
          "theme": "核融合・次世代エネルギー",
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          "matched_terms": "エネルギー, 再生可能エネルギー, 地熱, 地熱発電, 本文に企業名/別名",
          "rationale": "核融合・次世代エネルギーとの接続品質=strong。強い適合語: エネルギー, 地熱, 地熱発電。補助語: 再生可能エネルギー。資料根拠197件、平均74.8、最大94.0。",
          "weighted_score": 76.8,
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        }
      ],
      "strategy_view": "INPEXはGX・脱炭素、核融合・次世代エネルギーで強いテーマに接続する重点候補。総合スコア82.8、関連テーマ2件、根拠1072件。技術適合0.82、収益感応0.88、政策追い風0.82、競争優位1.00、モメンタム0.78、織り込み0.58。次は受注・設備投資・政策予算・業績感応度を確認する。"
    },
    {
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      },
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        {
          "theme": "GX・脱炭素",
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          "rationale": "GX・脱炭素との適合語: GX, 再生可能エネルギー, 地熱, 地熱発電, 本文に企業名/別名, 電力。資料根拠875件、平均85.0、最大100.0。",
          "weighted_score": 80.8,
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        },
        {
          "theme": "核融合・次世代エネルギー",
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          "source_count": 9,
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          "rationale": "核融合・次世代エネルギーとの接続品質=strong。強い適合語: 地熱, 地熱発電。補助語: 再生可能エネルギー, 電力。資料根拠197件、平均71.7、最大94.0。",
          "weighted_score": 76.2,
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          "report_linkage_score": 0.45
        }
      ],
      "strategy_view": "電源開発はGX・脱炭素、核融合・次世代エネルギーで強いテーマに接続する重点候補。総合スコア82.5、関連テーマ2件、根拠1072件。技術適合0.81、収益感応0.88、政策追い風0.82、競争優位1.00、モメンタム0.78、織り込み0.58。次は受注・設備投資・政策予算・業績感応度を確認する。"
    },
    {
      "signal_date": "2026-06-12",
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        "technology_fit_score": 0.73,
        "revenue_sensitivity_score": 0.88,
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        "competitive_edge_score": 1.0,
        "priced_in_score": 0.59,
        "momentum_score": 0.77,
        "report_linkage_score": 0.54,
        "theme_bonus": 6.0,
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          "feedback_count": 0,
          "score_adjustment": 0,
          "ratings": {},
          "latest_notes": []
        },
        "formula": "score=tech*22% + revenue*18% + policy*16% + edge*16% + momentum*12% + report*9% + unpriced*7% + theme_bonus + feedback"
      },
      "primary_theme": "スタートアップ・イノベーション",
      "primary_theme_score": 78.0,
      "themes": [
        {
          "theme": "スタートアップ・イノベーション",
          "theme_signal_score": 0.77,
          "theme_stage": "既存テーマの強化",
          "source_count": 42,
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          "evidence_count": 14,
          "matched_terms": "AI, DX",
          "rationale": "スタートアップ・イノベーションとの適合語: AI, DX。資料根拠14件、平均81.8、最大84.5。",
          "weighted_score": 78.0,
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          "revenue_sensitivity_score": 0.89,
          "policy_tailwind_score": 0.83,
          "competitive_edge_score": 0.88,
          "priced_in_score": 0.7,
          "momentum_score": 0.78,
          "report_linkage_score": 0.72
        },
        {
          "theme": "量子・次世代計算",
          "theme_signal_score": 0.8,
          "theme_stage": "既存テーマの強化",
          "source_count": 7,
          "company_avg_score": 65.01,
          "company_max_score": 90.7,
          "evidence_count": 62,
          "matched_terms": "AI, スーパーコンピュータ, 本文に企業名/別名, 量子",
          "rationale": "量子・次世代計算との適合語: AI, スーパーコンピュータ, 本文に企業名/別名, 量子。資料根拠62件、平均65.0、最大90.7。",
          "weighted_score": 75.4,
          "technology_fit_score": 0.68,
          "revenue_sensitivity_score": 0.9,
          "policy_tailwind_score": 0.85,
          "competitive_edge_score": 0.87,
          "priced_in_score": 0.55,
          "momentum_score": 0.79,
          "report_linkage_score": 0.45
        },
        {
          "theme": "コンテンツ・エンタメ",
          "theme_signal_score": 0.7,
          "theme_stage": "継続監視",
          "source_count": 33,
          "company_avg_score": 82.14,
          "company_max_score": 84.6,
          "evidence_count": 24,
          "matched_terms": "AI, DX",
          "rationale": "コンテンツ・エンタメとの適合語: AI, DX。資料根拠24件、平均82.1、最大84.6。",
          "weighted_score": 75.4,
          "technology_fit_score": 0.76,
          "revenue_sensitivity_score": 0.86,
          "policy_tailwind_score": 0.8,
          "competitive_edge_score": 0.88,
          "priced_in_score": 0.51,
          "momentum_score": 0.74,
          "report_linkage_score": 0.45
        }
      ],
      "strategy_view": "富士通はスタートアップ・イノベーション、量子・次世代計算、コンテンツ・エンタメで複数テーマにまたがる中核候補。総合スコア82.3、関連テーマ3件、根拠100件。技術適合0.73、収益感応0.88、政策追い風0.83、競争優位1.00、モメンタム0.77、織り込み0.59。次は受注・設備投資・政策予算・業績感応度を確認する。"
    },
    {
      "signal_date": "2026-06-12",
      "ticker": "6758.T",
      "company_name": "ソニーグループ",
      "weighted_score": 82.0,
      "theme_count": 10,
      "total_evidence": 5927,
      "technology_fit_score": 0.65,
      "revenue_sensitivity_score": 0.88,
      "policy_tailwind_score": 0.82,
      "competitive_edge_score": 1.0,
      "priced_in_score": 0.6,
      "momentum_score": 0.76,
      "report_linkage_score": 0.55,
      "component_scores": {
        "technology_fit_score": 0.65,
        "revenue_sensitivity_score": 0.88,
        "policy_tailwind_score": 0.82,
        "competitive_edge_score": 1.0,
        "priced_in_score": 0.6,
        "momentum_score": 0.76,
        "report_linkage_score": 0.55,
        "theme_bonus": 8.0,
        "feedback_summary": {
          "feedback_count": 0,
          "score_adjustment": 0,
          "ratings": {},
          "latest_notes": []
        },
        "formula": "score=tech*22% + revenue*18% + policy*16% + edge*16% + momentum*12% + report*9% + unpriced*7% + theme_bonus + feedback"
      },
      "primary_theme": "スタートアップ・イノベーション",
      "primary_theme_score": 78.6,
      "themes": [
        {
          "theme": "スタートアップ・イノベーション",
          "theme_signal_score": 0.77,
          "theme_stage": "既存テーマの強化",
          "source_count": 42,
          "company_avg_score": 77.97,
          "company_max_score": 91.4,
          "evidence_count": 14,
          "matched_terms": "AI, エンタメ, センサー, 半導体",
          "rationale": "スタートアップ・イノベーションとの適合語: AI, エンタメ, センサー, 半導体。資料根拠14件、平均78.0、最大91.4。",
          "weighted_score": 78.6,
          "technology_fit_score": 0.77,
          "revenue_sensitivity_score": 0.89,
          "policy_tailwind_score": 0.83,
          "competitive_edge_score": 0.9,
          "priced_in_score": 0.7,
          "momentum_score": 0.78,
          "report_linkage_score": 0.72
        },
        {
          "theme": "ロボット・省人化",
          "theme_signal_score": 0.74,
          "theme_stage": "既存テーマの強化",
          "source_count": 27,
          "company_avg_score": 64.54,
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          "evidence_count": 424,
          "matched_terms": "AI, センサー, ロボット, 半導体, 本文に企業名/別名",
          "rationale": "ロボット・省人化との適合語: AI, センサー, ロボット, 半導体, 本文に企業名/別名。資料根拠424件、平均64.5、最大98.3。",
          "weighted_score": 75.5,
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        },
        {
          "theme": "生成AI・AI",
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          "source_count": 34,
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          "evidence_count": 1320,
          "matched_terms": "AI, エンタメ, センサー, ロボット, 半導体, 本文に企業名/別名",
          "rationale": "生成AI・AIとの適合語: AI, エンタメ, センサー, ロボット, 半導体, 本文に企業名/別名。資料根拠1320件、平均58.1、最大98.3。",
          "weighted_score": 74.9,
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        },
        {
          "theme": "バイオ・医療技術",
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          "matched_terms": "AI, エンタメ, センサー, 半導体, 本文に企業名/別名",
          "rationale": "バイオ・医療技術との適合語: AI, エンタメ, センサー, 半導体, 本文に企業名/別名。資料根拠727件、平均54.2、最大93.6。",
          "weighted_score": 74.3,
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        },
        {
          "theme": "半導体",
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          "source_count": 19,
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          "matched_terms": "AI, センサー, ロボット, 半導体, 本文に企業名/別名",
          "rationale": "半導体との適合語: AI, センサー, ロボット, 半導体, 本文に企業名/別名。資料根拠506件、平均57.4、最大98.3。",
          "weighted_score": 73.8,
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        },
        {
          "theme": "サプライチェーン・経済安全保障",
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          "rationale": "サプライチェーン・経済安全保障との適合語: AI, エンタメ, センサー, ロボット, 半導体。資料根拠220件、平均54.3、最大92.2。",
          "weighted_score": 73.7,
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        },
        {
          "theme": "防災・国土強靭化",
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          "theme_stage": "既存テーマの強化",
          "source_count": 38,
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          "matched_terms": "AI, エンタメ, センサー, 半導体, 本文に企業名/別名",
          "rationale": "防災・国土強靭化との適合語: AI, エンタメ, センサー, 半導体, 本文に企業名/別名。資料根拠1422件、平均50.7、最大93.5。",
          "weighted_score": 72.7,
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          "report_linkage_score": 0.45
        },
        {
          "theme": "スポーツ・ヘルスケア",
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          "source_count": 36,
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          "matched_terms": "AI, エンタメ, センサー, ロボット, 半導体, 本文に企業名/別名",
          "rationale": "スポーツ・ヘルスケアとの適合語: AI, エンタメ, センサー, ロボット, 半導体, 本文に企業名/別名。資料根拠726件、平均51.2、最大98.3。",
          "weighted_score": 72.7,
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          "report_linkage_score": 0.45
        },
        {
          "theme": "コンテンツ・エンタメ",
          "theme_signal_score": 0.7,
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          "source_count": 33,
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          "rationale": "コンテンツ・エンタメとの適合語: AI, エンタメ, センサー, 半導体, 本文に企業名/別名。資料根拠471件、平均56.0、最大93.6。",
          "weighted_score": 72.5,
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        },
        {
          "theme": "EV・電池",
          "theme_signal_score": 0.76,
          "theme_stage": "既存テーマの強化",
          "source_count": 15,
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          "evidence_count": 97,
          "matched_terms": "半導体, 本文に企業名/別名",
          "rationale": "EV・電池との適合語: 半導体, 本文に企業名/別名。資料根拠97件、平均55.2、最大82.8。",
          "weighted_score": 71.2,
          "technology_fit_score": 0.57,
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          "competitive_edge_score": 0.8,
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          "report_linkage_score": 0.45
        }
      ],
      "strategy_view": "ソニーグループはスタートアップ・イノベーション、ロボット・省人化、生成AI・AIで複数テーマにまたがる中核候補。総合スコア82.0、関連テーマ10件、根拠5927件。技術適合0.65、収益感応0.88、政策追い風0.82、競争優位1.00、モメンタム0.76、織り込み0.60。次は受注・設備投資・政策予算・業績感応度を確認する。"
    },
    {
      "signal_date": "2026-06-12",
      "ticker": "4194.T",
      "company_name": "ビジョナル",
      "weighted_score": 81.8,
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        "revenue_sensitivity_score": 0.88,
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        "feedback_summary": {
          "feedback_count": 0,
          "score_adjustment": 0,
          "ratings": {},
          "latest_notes": []
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        "formula": "score=tech*22% + revenue*18% + policy*16% + edge*16% + momentum*12% + report*9% + unpriced*7% + theme_bonus + feedback"
      },
      "primary_theme": "人的資本・労働市場",
      "primary_theme_score": 79.8,
      "themes": [
        {
          "theme": "人的資本・労働市場",
          "theme_signal_score": 0.75,
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          "source_count": 45,
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          "evidence_count": 2833,
          "matched_terms": "人材, 人的資本, 労働市場, 採用, 本文に企業名/別名",
          "rationale": "人的資本・労働市場との適合語: 人材, 人的資本, 労働市場, 採用, 本文に企業名/別名。資料根拠2833件、平均74.2、最大100.0。",
          "weighted_score": 79.8,
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          "report_linkage_score": 0.86
        }
      ],
      "strategy_view": "ビジョナルは人的資本・労働市場で強いテーマに接続する重点候補。総合スコア81.8、関連テーマ1件、根拠2833件。技術適合0.78、収益感応0.88、政策追い風0.82、競争優位1.00、モメンタム0.77、織り込み0.77。次は受注・設備投資・政策予算・業績感応度を確認する。"
    },
    {
      "signal_date": "2026-06-12",
      "ticker": "7013.T",
      "company_name": "IHI",
      "weighted_score": 81.6,
      "theme_count": 3,
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        "technology_fit_score": 0.72,
        "revenue_sensitivity_score": 0.88,
        "policy_tailwind_score": 0.82,
        "competitive_edge_score": 1.0,
        "priced_in_score": 0.55,
        "momentum_score": 0.77,
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        "theme_bonus": 6.0,
        "feedback_summary": {
          "feedback_count": 0,
          "score_adjustment": 0,
          "ratings": {},
          "latest_notes": []
        },
        "formula": "score=tech*22% + revenue*18% + policy*16% + edge*16% + momentum*12% + report*9% + unpriced*7% + theme_bonus + feedback"
      },
      "primary_theme": "防衛・宇宙",
      "primary_theme_score": 77.1,
      "themes": [
        {
          "theme": "防衛・宇宙",
          "theme_signal_score": 0.74,
          "theme_stage": "既存テーマの強化",
          "source_count": 34,
          "company_avg_score": 68.57,
          "company_max_score": 100.0,
          "evidence_count": 746,
          "matched_terms": "アンモニア, 宇宙, 本文に企業名/別名, 次世代エネルギー, 水素, 航空, 防衛",
          "rationale": "防衛・宇宙との適合語: アンモニア, 宇宙, 本文に企業名/別名, 次世代エネルギー, 水素, 航空, 防衛。資料根拠746件、平均68.6、最大100.0。",
          "weighted_score": 77.1,
          "technology_fit_score": 0.77,
          "revenue_sensitivity_score": 0.88,
          "policy_tailwind_score": 0.82,
          "competitive_edge_score": 0.92,
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          "momentum_score": 0.77,
          "report_linkage_score": 0.45
        },
        {
          "theme": "サイバーセキュリティ",
          "theme_signal_score": 0.75,
          "theme_stage": "既存テーマの強化",
          "source_count": 34,
          "company_avg_score": 55.97,
          "company_max_score": 100.0,
          "evidence_count": 305,
          "matched_terms": "アンモニア, 宇宙, 本文に企業名/別名, 次世代エネルギー, 水素, 航空, 防衛",
          "rationale": "サイバーセキュリティとの適合語: アンモニア, 宇宙, 本文に企業名/別名, 次世代エネルギー, 水素, 航空, 防衛。資料根拠305件、平均56.0、最大100.0。",
          "weighted_score": 75.0,
          "technology_fit_score": 0.69,
          "revenue_sensitivity_score": 0.88,
          "policy_tailwind_score": 0.83,
          "competitive_edge_score": 0.89,
          "priced_in_score": 0.55,
          "momentum_score": 0.77,
          "report_linkage_score": 0.45
        },
        {
          "theme": "核融合・次世代エネルギー",
          "theme_signal_score": 0.73,
          "theme_stage": "既存テーマの強化",
          "source_count": 9,
          "company_avg_score": 67.87,
          "company_max_score": 94.0,
          "evidence_count": 192,
          "matched_terms": "本文に企業名/別名, 核融合, 次世代エネルギー",
          "rationale": "核融合・次世代エネルギーとの接続品質=strong。強い適合語: 核融合, 次世代エネルギー。補助語: なし。資料根拠192件、平均67.9、最大94.0。",
          "weighted_score": 74.8,
          "technology_fit_score": 0.69,
          "revenue_sensitivity_score": 0.87,
          "policy_tailwind_score": 0.82,
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          "priced_in_score": 0.55,
          "momentum_score": 0.78,
          "report_linkage_score": 0.45
        }
      ],
      "strategy_view": "IHIは防衛・宇宙、サイバーセキュリティ、核融合・次世代エネルギーで複数テーマにまたがる中核候補。総合スコア81.6、関連テーマ3件、根拠1243件。技術適合0.72、収益感応0.88、政策追い風0.82、競争優位1.00、モメンタム0.77、織り込み0.55。次は受注・設備投資・政策予算・業績感応度を確認する。"
    },
    {
      "signal_date": "2026-06-12",
      "ticker": "8306.T",
      "company_name": "三菱UFJフィナンシャル・グループ",
      "weighted_score": 81.5,
      "theme_count": 2,
      "total_evidence": 3486,
      "technology_fit_score": 0.76,
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      "policy_tailwind_score": 0.81,
      "competitive_edge_score": 1.0,
      "priced_in_score": 0.72,
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      "report_linkage_score": 0.79,
      "component_scores": {
        "technology_fit_score": 0.76,
        "revenue_sensitivity_score": 0.86,
        "policy_tailwind_score": 0.81,
        "competitive_edge_score": 1.0,
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        "momentum_score": 0.71,
        "report_linkage_score": 0.79,
        "theme_bonus": 4.0,
        "feedback_summary": {
          "feedback_count": 0,
          "score_adjustment": 0,
          "ratings": {},
          "latest_notes": []
        },
        "formula": "score=tech*22% + revenue*18% + policy*16% + edge*16% + momentum*12% + report*9% + unpriced*7% + theme_bonus + feedback"
      },
      "primary_theme": "金融政策・金利",
      "primary_theme_score": 78.8,
      "themes": [
        {
          "theme": "金融政策・金利",
          "theme_signal_score": 0.7,
          "theme_stage": "継続監視",
          "source_count": 21,
          "company_avg_score": 74.56,
          "company_max_score": 100.0,
          "evidence_count": 1873,
          "matched_terms": "フィンテック, 本文に企業名/別名, 資産運用, 金利, 金融",
          "rationale": "金融政策・金利との適合語: フィンテック, 本文に企業名/別名, 資産運用, 金利, 金融。資料根拠1873件、平均74.6、最大100.0。",
          "weighted_score": 78.8,
          "technology_fit_score": 0.78,
          "revenue_sensitivity_score": 0.86,
          "policy_tailwind_score": 0.8,
          "competitive_edge_score": 0.94,
          "priced_in_score": 0.82,
          "momentum_score": 0.67,
          "report_linkage_score": 1.0
        },
        {
          "theme": "資産運用・市場制度",
          "theme_signal_score": 0.72,
          "theme_stage": "既存テーマの強化",
          "source_count": 22,
          "company_avg_score": 67.4,
          "company_max_score": 100.0,
          "evidence_count": 1613,
          "matched_terms": "フィンテック, 本文に企業名/別名, 資産運用, 金利, 金融",
          "rationale": "資産運用・市場制度との適合語: フィンテック, 本文に企業名/別名, 資産運用, 金利, 金融。資料根拠1613件、平均67.4、最大100.0。",
          "weighted_score": 76.2,
          "technology_fit_score": 0.73,
          "revenue_sensitivity_score": 0.87,
          "policy_tailwind_score": 0.81,
          "competitive_edge_score": 0.92,
          "priced_in_score": 0.62,
          "momentum_score": 0.74,
          "report_linkage_score": 0.59
        }
      ],
      "strategy_view": "三菱UFJフィナンシャル・グループは金融政策・金利、資産運用・市場制度でテーマ適合を継続確認する候補。総合スコア81.5、関連テーマ2件、根拠3486件。技術適合0.76、収益感応0.86、政策追い風0.81、競争優位1.00、モメンタム0.71、織り込み0.72。次は受注・設備投資・政策予算・業績感応度を確認する。"
    },
    {
      "signal_date": "2026-06-12",
      "ticker": "9503.T",
      "company_name": "関西電力",
      "weighted_score": 81.5,
      "theme_count": 2,
      "total_evidence": 1025,
      "technology_fit_score": 0.77,
      "revenue_sensitivity_score": 0.88,
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      "report_linkage_score": 0.52,
      "component_scores": {
        "technology_fit_score": 0.77,
        "revenue_sensitivity_score": 0.88,
        "policy_tailwind_score": 0.82,
        "competitive_edge_score": 1.0,
        "priced_in_score": 0.58,
        "momentum_score": 0.78,
        "report_linkage_score": 0.52,
        "theme_bonus": 4.0,
        "feedback_summary": {
          "feedback_count": 0,
          "score_adjustment": 0,
          "ratings": {},
          "latest_notes": []
        },
        "formula": "score=tech*22% + revenue*18% + policy*16% + edge*16% + momentum*12% + report*9% + unpriced*7% + theme_bonus + feedback"
      },
      "primary_theme": "GX・脱炭素",
      "primary_theme_score": 79.0,
      "themes": [
        {
          "theme": "GX・脱炭素",
          "theme_signal_score": 0.76,
          "theme_stage": "既存テーマの強化",
          "source_count": 40,
          "company_avg_score": 76.83,
          "company_max_score": 100.0,
          "evidence_count": 872,
          "matched_terms": "GX, 再生可能エネルギー, 本文に企業名/別名, 送電網, 電力",
          "rationale": "GX・脱炭素との適合語: GX, 再生可能エネルギー, 本文に企業名/別名, 送電網, 電力。資料根拠872件、平均76.8、最大100.0。",
          "weighted_score": 79.0,
          "technology_fit_score": 0.8,
          "revenue_sensitivity_score": 0.88,
          "policy_tailwind_score": 0.83,
          "competitive_edge_score": 0.94,
          "priced_in_score": 0.62,
          "momentum_score": 0.77,
          "report_linkage_score": 0.59
        },
        {
          "theme": "核融合・次世代エネルギー",
          "theme_signal_score": 0.73,
          "theme_stage": "既存テーマの強化",
          "source_count": 9,
          "company_avg_score": 72.9,
          "company_max_score": 94.0,
          "evidence_count": 153,
          "matched_terms": "再生可能エネルギー, 原子力, 本文に企業名/別名, 電力",
          "rationale": "核融合・次世代エネルギーとの接続品質=strong。強い適合語: 原子力。補助語: 再生可能エネルギー, 電力。資料根拠153件、平均72.9、最大94.0。",
          "weighted_score": 76.0,
          "technology_fit_score": 0.74,
          "revenue_sensitivity_score": 0.87,
          "policy_tailwind_score": 0.82,
          "competitive_edge_score": 0.9,
          "priced_in_score": 0.55,
          "momentum_score": 0.78,
          "report_linkage_score": 0.45
        }
      ],
      "strategy_view": "関西電力はGX・脱炭素、核融合・次世代エネルギーで強いテーマに接続する重点候補。総合スコア81.5、関連テーマ2件、根拠1025件。技術適合0.77、収益感応0.88、政策追い風0.82、競争優位1.00、モメンタム0.78、織り込み0.58。次は受注・設備投資・政策予算・業績感応度を確認する。"
    },
    {
      "signal_date": "2026-06-12",
      "ticker": "6503.T",
      "company_name": "三菱電機",
      "weighted_score": 81.3,
      "theme_count": 3,
      "total_evidence": 1323,
      "technology_fit_score": 0.69,
      "revenue_sensitivity_score": 0.88,
      "policy_tailwind_score": 0.82,
      "competitive_edge_score": 1.0,
      "priced_in_score": 0.6,
      "momentum_score": 0.76,
      "report_linkage_score": 0.54,
      "component_scores": {
        "technology_fit_score": 0.69,
        "revenue_sensitivity_score": 0.88,
        "policy_tailwind_score": 0.82,
        "competitive_edge_score": 1.0,
        "priced_in_score": 0.6,
        "momentum_score": 0.76,
        "report_linkage_score": 0.54,
        "theme_bonus": 6.0,
        "feedback_summary": {
          "feedback_count": 0,
          "score_adjustment": 0,
          "ratings": {},
          "latest_notes": []
        },
        "formula": "score=tech*22% + revenue*18% + policy*16% + edge*16% + momentum*12% + report*9% + unpriced*7% + theme_bonus + feedback"
      },
      "primary_theme": "サプライチェーン・経済安全保障",
      "primary_theme_score": 76.4,
      "themes": [
        {
          "theme": "サプライチェーン・経済安全保障",
          "theme_signal_score": 0.74,
          "theme_stage": "既存テーマの強化",
          "source_count": 20,
          "company_avg_score": 63.39,
          "company_max_score": 100.0,
          "evidence_count": 249,
          "matched_terms": "FA, 半導体, 宇宙, 防衛, 電力網",
          "rationale": "サプライチェーン・経済安全保障との適合語: FA, 半導体, 宇宙, 防衛, 電力網。資料根拠249件、平均63.4、最大100.0。",
          "weighted_score": 76.4,
          "technology_fit_score": 0.71,
          "revenue_sensitivity_score": 0.88,
          "policy_tailwind_score": 0.81,
          "competitive_edge_score": 0.91,
          "priced_in_score": 0.7,
          "momentum_score": 0.74,
          "report_linkage_score": 0.72
        },
        {
          "theme": "防衛・宇宙",
          "theme_signal_score": 0.74,
          "theme_stage": "既存テーマの強化",
          "source_count": 34,
          "company_avg_score": 62.78,
          "company_max_score": 100.0,
          "evidence_count": 738,
          "matched_terms": "FA, 半導体, 宇宙, 本文に企業名/別名, 防衛, 電力網",
          "rationale": "防衛・宇宙との適合語: FA, 半導体, 宇宙, 本文に企業名/別名, 防衛, 電力網。資料根拠738件、平均62.8、最大100.0。",
          "weighted_score": 75.8,
          "technology_fit_score": 0.72,
          "revenue_sensitivity_score": 0.88,
          "policy_tailwind_score": 0.82,
          "competitive_edge_score": 0.91,
          "priced_in_score": 0.55,
          "momentum_score": 0.77,
          "report_linkage_score": 0.45
        },
        {
          "theme": "サイバーセキュリティ",
          "theme_signal_score": 0.75,
          "theme_stage": "既存テーマの強化",
          "source_count": 34,
          "company_avg_score": 55.35,
          "company_max_score": 96.7,
          "evidence_count": 336,
          "matched_terms": "半導体, 宇宙, 本文に企業名/別名, 防衛, 電力網",
          "rationale": "サイバーセキュリティとの適合語: 半導体, 宇宙, 本文に企業名/別名, 防衛, 電力網。資料根拠336件、平均55.4、最大96.7。",
          "weighted_score": 73.6,
          "technology_fit_score": 0.64,
          "revenue_sensitivity_score": 0.88,
          "policy_tailwind_score": 0.83,
          "competitive_edge_score": 0.87,
          "priced_in_score": 0.55,
          "momentum_score": 0.77,
          "report_linkage_score": 0.45
        }
      ],
      "strategy_view": "三菱電機はサプライチェーン・経済安全保障、防衛・宇宙、サイバーセキュリティで複数テーマにまたがる中核候補。総合スコア81.3、関連テーマ3件、根拠1323件。技術適合0.69、収益感応0.88、政策追い風0.82、競争優位1.00、モメンタム0.76、織り込み0.60。次は受注・設備投資・政策予算・業績感応度を確認する。"
    },
    {
      "signal_date": "2026-06-12",
      "ticker": "4502.T",
      "company_name": "武田薬品工業",
      "weighted_score": 81.0,
      "theme_count": 1,
      "total_evidence": 919,
      "technology_fit_score": 0.78,
      "revenue_sensitivity_score": 0.88,
      "policy_tailwind_score": 0.83,
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      "priced_in_score": 0.7,
      "momentum_score": 0.76,
      "report_linkage_score": 0.72,
      "component_scores": {
        "technology_fit_score": 0.78,
        "revenue_sensitivity_score": 0.88,
        "policy_tailwind_score": 0.83,
        "competitive_edge_score": 1.0,
        "priced_in_score": 0.7,
        "momentum_score": 0.76,
        "report_linkage_score": 0.72,
        "theme_bonus": 2.0,
        "feedback_summary": {
          "feedback_count": 0,
          "score_adjustment": 0,
          "ratings": {},
          "latest_notes": []
        },
        "formula": "score=tech*22% + revenue*18% + policy*16% + edge*16% + momentum*12% + report*9% + unpriced*7% + theme_bonus + feedback"
      },
      "primary_theme": "バイオ・医療技術",
      "primary_theme_score": 79.0,
      "themes": [
        {
          "theme": "バイオ・医療技術",
          "theme_signal_score": 0.76,
          "theme_stage": "既存テーマの強化",
          "source_count": 30,
          "company_avg_score": 74.69,
          "company_max_score": 100.0,
          "evidence_count": 919,
          "matched_terms": "グローバル医薬, バイオ, ワクチン, 医薬, 本文に企業名/別名",
          "rationale": "バイオ・医療技術との適合語: グローバル医薬, バイオ, ワクチン, 医薬, 本文に企業名/別名。資料根拠919件、平均74.7、最大100.0。",
          "weighted_score": 79.0,
          "technology_fit_score": 0.78,
          "revenue_sensitivity_score": 0.88,
          "policy_tailwind_score": 0.83,
          "competitive_edge_score": 0.94,
          "priced_in_score": 0.7,
          "momentum_score": 0.76,
          "report_linkage_score": 0.72
        }
      ],
      "strategy_view": "武田薬品工業はバイオ・医療技術で強いテーマに接続する重点候補。総合スコア81.0、関連テーマ1件、根拠919件。技術適合0.78、収益感応0.88、政策追い風0.83、競争優位1.00、モメンタム0.76、織り込み0.70。次は受注・設備投資・政策予算・業績感応度を確認する。"
    },
    {
      "signal_date": "2026-06-12",
      "ticker": "5019.T",
      "company_name": "出光興産",
      "weighted_score": 80.5,
      "theme_count": 2,
      "total_evidence": 1070,
      "technology_fit_score": 0.73,
      "revenue_sensitivity_score": 0.88,
      "policy_tailwind_score": 0.82,
      "competitive_edge_score": 1.0,
      "priced_in_score": 0.58,
      "momentum_score": 0.78,
      "report_linkage_score": 0.52,
      "component_scores": {
        "technology_fit_score": 0.73,
        "revenue_sensitivity_score": 0.88,
        "policy_tailwind_score": 0.82,
        "competitive_edge_score": 1.0,
        "priced_in_score": 0.58,
        "momentum_score": 0.78,
        "report_linkage_score": 0.52,
        "theme_bonus": 4.0,
        "feedback_summary": {
          "feedback_count": 0,
          "score_adjustment": 0,
          "ratings": {},
          "latest_notes": []
        },
        "formula": "score=tech*22% + revenue*18% + policy*16% + edge*16% + momentum*12% + report*9% + unpriced*7% + theme_bonus + feedback"
      },
      "primary_theme": "GX・脱炭素",
      "primary_theme_score": 78.5,
      "themes": [
        {
          "theme": "GX・脱炭素",
          "theme_signal_score": 0.76,
          "theme_stage": "既存テーマの強化",
          "source_count": 40,
          "company_avg_score": 74.81,
          "company_max_score": 100.0,
          "evidence_count": 875,
          "matched_terms": "エネルギー, 再生可能エネルギー, 地熱, 本文に企業名/別名, 水素",
          "rationale": "GX・脱炭素との適合語: エネルギー, 再生可能エネルギー, 地熱, 本文に企業名/別名, 水素。資料根拠875件、平均74.8、最大100.0。",
          "weighted_score": 78.5,
          "technology_fit_score": 0.78,
          "revenue_sensitivity_score": 0.88,
          "policy_tailwind_score": 0.83,
          "competitive_edge_score": 0.94,
          "priced_in_score": 0.62,
          "momentum_score": 0.77,
          "report_linkage_score": 0.59
        },
        {
          "theme": "核融合・次世代エネルギー",
          "theme_signal_score": 0.73,
          "theme_stage": "既存テーマの強化",
          "source_count": 9,
          "company_avg_score": 65.04,
          "company_max_score": 93.0,
          "evidence_count": 195,
          "matched_terms": "エネルギー, 再生可能エネルギー, 地熱, 本文に企業名/別名",
          "rationale": "核融合・次世代エネルギーとの接続品質=strong。強い適合語: エネルギー, 地熱。補助語: 再生可能エネルギー。資料根拠195件、平均65.0、最大93.0。",
          "weighted_score": 74.6,
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    {
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        }
      ],
      "strategy_view": "トレンドマイクロはコンテンツ・エンタメ、サイバーセキュリティ、量子・次世代計算で複数テーマにまたがる中核候補。総合スコア80.4、関連テーマ3件、根拠504件。技術適合0.77、収益感応0.80、政策追い風0.83、競争優位1.00、モメンタム0.77、織り込み0.54。次は受注・設備投資・政策予算・業績感応度を確認する。"
    },
    {
      "signal_date": "2026-06-12",
      "ticker": "8316.T",
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        "revenue_sensitivity_score": 0.86,
        "policy_tailwind_score": 0.81,
        "competitive_edge_score": 1.0,
        "priced_in_score": 0.72,
        "momentum_score": 0.71,
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        "theme_bonus": 4.0,
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        },
        "formula": "score=tech*22% + revenue*18% + policy*16% + edge*16% + momentum*12% + report*9% + unpriced*7% + theme_bonus + feedback"
      },
      "primary_theme": "金融政策・金利",
      "primary_theme_score": 77.1,
      "themes": [
        {
          "theme": "金融政策・金利",
          "theme_signal_score": 0.7,
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          "source_count": 21,
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        },
        {
          "theme": "資産運用・市場制度",
          "theme_signal_score": 0.72,
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          "evidence_count": 1424,
          "matched_terms": "フィンテック, 本文に企業名/別名, 金利, 金融",
          "rationale": "資産運用・市場制度との適合語: フィンテック, 本文に企業名/別名, 金利, 金融。資料根拠1424件、平均63.0、最大100.0。",
          "weighted_score": 75.2,
          "technology_fit_score": 0.69,
          "revenue_sensitivity_score": 0.87,
          "policy_tailwind_score": 0.81,
          "competitive_edge_score": 0.91,
          "priced_in_score": 0.62,
          "momentum_score": 0.74,
          "report_linkage_score": 0.59
        }
      ],
      "strategy_view": "三井住友フィナンシャルグループは金融政策・金利、資産運用・市場制度でテーマ適合を継続確認する候補。総合スコア80.2、関連テーマ2件、根拠3295件。技術適合0.70、収益感応0.86、政策追い風0.81、競争優位1.00、モメンタム0.71、織り込み0.72。次は受注・設備投資・政策予算・業績感応度を確認する。"
    },
    {
      "signal_date": "2026-06-12",
      "ticker": "8035.T",
      "company_name": "東京エレクトロン",
      "weighted_score": 80.1,
      "theme_count": 2,
      "total_evidence": 1966,
      "technology_fit_score": 0.73,
      "revenue_sensitivity_score": 0.88,
      "policy_tailwind_score": 0.81,
      "competitive_edge_score": 1.0,
      "priced_in_score": 0.58,
      "momentum_score": 0.74,
      "report_linkage_score": 0.52,
      "component_scores": {
        "technology_fit_score": 0.73,
        "revenue_sensitivity_score": 0.88,
        "policy_tailwind_score": 0.81,
        "competitive_edge_score": 1.0,
        "priced_in_score": 0.58,
        "momentum_score": 0.74,
        "report_linkage_score": 0.52,
        "theme_bonus": 4.0,
        "feedback_summary": {
          "feedback_count": 0,
          "score_adjustment": 0,
          "ratings": {},
          "latest_notes": []
        },
        "formula": "score=tech*22% + revenue*18% + policy*16% + edge*16% + momentum*12% + report*9% + unpriced*7% + theme_bonus + feedback"
      },
      "primary_theme": "半導体",
      "primary_theme_score": 76.8,
      "themes": [
        {
          "theme": "半導体",
          "theme_signal_score": 0.72,
          "theme_stage": "既存テーマの強化",
          "source_count": 19,
          "company_avg_score": 72.28,
          "company_max_score": 100.0,
          "evidence_count": 615,
          "matched_terms": "先端パッケージ, 半導体, 本文に企業名/別名, 生成AI, 製造装置",
          "rationale": "半導体との適合語: 先端パッケージ, 半導体, 本文に企業名/別名, 生成AI, 製造装置。資料根拠615件、平均72.3、最大100.0。",
          "weighted_score": 76.8,
          "technology_fit_score": 0.77,
          "revenue_sensitivity_score": 0.87,
          "policy_tailwind_score": 0.81,
          "competitive_edge_score": 0.93,
          "priced_in_score": 0.54,
          "momentum_score": 0.76,
          "report_linkage_score": 0.45
        },
        {
          "theme": "生成AI・AI",
          "theme_signal_score": 0.74,
          "theme_stage": "既存テーマの強化",
          "source_count": 34,
          "company_avg_score": 63.38,
          "company_max_score": 100.0,
          "evidence_count": 1351,
          "matched_terms": "半導体, 本文に企業名/別名, 生成AI, 製造装置",
          "rationale": "生成AI・AIとの適合語: 半導体, 本文に企業名/別名, 生成AI, 製造装置。資料根拠1351件、平均63.4、最大100.0。",
          "weighted_score": 75.4,
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          "report_linkage_score": 0.59
        }
      ],
      "strategy_view": "東京エレクトロンは半導体、生成AI・AIでテーマ適合を継続確認する候補。総合スコア80.1、関連テーマ2件、根拠1966件。技術適合0.73、収益感応0.88、政策追い風0.81、競争優位1.00、モメンタム0.74、織り込み0.58。次は受注・設備投資・政策予算・業績感応度を確認する。"
    },
    {
      "signal_date": "2026-06-12",
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        {
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        {
          "theme": "資産運用・市場制度",
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          "matched_terms": "市場制度, 本文に企業名/別名, 資産運用, 金融",
          "rationale": "資産運用・市場制度との適合語: 市場制度, 本文に企業名/別名, 資産運用, 金融。資料根拠1606件、平均61.5、最大100.0。",
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          "report_linkage_score": 0.59
        }
      ],
      "strategy_view": "野村ホールディングスは金融政策・金利、資産運用・市場制度でテーマ適合を継続確認する候補。総合スコア79.2、関連テーマ2件、根拠3200件。技術適合0.68、収益感応0.86、政策追い風0.81、競争優位1.00、モメンタム0.71、織り込み0.72。次は受注・設備投資・政策予算・業績感応度を確認する。"
    },
    {
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        {
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        },
        {
          "theme": "生成AI・AI",
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          "rationale": "生成AI・AIとの適合語: AI, データセンター, 本文に企業名/別名, 通信。資料根拠1418件、平均57.8、最大92.9。",
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        {
          "theme": "防災・国土強靭化",
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        }
      ],
      "strategy_view": "NTTは量子・次世代計算、生成AI・AI、防災・国土強靭化で複数テーマにまたがる中核候補。総合スコア78.8、関連テーマ3件、根拠2652件。技術適合0.61、収益感応0.89、政策追い風0.83、競争優位1.00、モメンタム0.77、織り込み0.57。次は受注・設備投資・政策予算・業績感応度を確認する。"
    },
    {
      "signal_date": "2026-06-12",
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        "technology_fit_score": 0.69,
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        "feedback_summary": {
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        },
        "formula": "score=tech*22% + revenue*18% + policy*16% + edge*16% + momentum*12% + report*9% + unpriced*7% + theme_bonus + feedback"
      },
      "primary_theme": "ロボット・省人化",
      "primary_theme_score": 77.6,
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        {
          "theme": "ロボット・省人化",
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          "matched_terms": "FA, センサー, ロボット, 本文に企業名/別名, 省人化",
          "rationale": "ロボット・省人化との適合語: FA, センサー, ロボット, 本文に企業名/別名, 省人化。資料根拠442件、平均74.4、最大100.0。",
          "weighted_score": 77.6,
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          "report_linkage_score": 0.45
        },
        {
          "theme": "スポーツ・ヘルスケア",
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          "theme_stage": "既存テーマの強化",
          "source_count": 36,
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          "evidence_count": 394,
          "matched_terms": "FA, センサー, ロボット, 本文に企業名/別名, 省人化",
          "rationale": "スポーツ・ヘルスケアとの適合語: FA, センサー, ロボット, 本文に企業名/別名, 省人化。資料根拠394件、平均46.4、最大98.3。",
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          "priced_in_score": 0.55,
          "momentum_score": 0.76,
          "report_linkage_score": 0.45
        }
      ],
      "strategy_view": "キーエンスはロボット・省人化、スポーツ・ヘルスケアでテーマ適合を継続確認する候補。総合スコア78.7、関連テーマ2件、根拠836件。技術適合0.69、収益感応0.88、政策追い風0.82、競争優位1.00、モメンタム0.76、織り込み0.55。次は受注・設備投資・政策予算・業績感応度を確認する。"
    },
    {
      "signal_date": "2026-06-12",
      "ticker": "6645.T",
      "company_name": "オムロン",
      "weighted_score": 78.5,
      "theme_count": 2,
      "total_evidence": 1143,
      "technology_fit_score": 0.69,
      "revenue_sensitivity_score": 0.88,
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      "competitive_edge_score": 1.0,
      "priced_in_score": 0.55,
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        "technology_fit_score": 0.69,
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        "competitive_edge_score": 1.0,
        "priced_in_score": 0.55,
        "momentum_score": 0.76,
        "report_linkage_score": 0.45,
        "theme_bonus": 4.0,
        "feedback_summary": {
          "feedback_count": 0,
          "score_adjustment": 0,
          "ratings": {},
          "latest_notes": []
        },
        "formula": "score=tech*22% + revenue*18% + policy*16% + edge*16% + momentum*12% + report*9% + unpriced*7% + theme_bonus + feedback"
      },
      "primary_theme": "ロボット・省人化",
      "primary_theme_score": 75.8,
      "themes": [
        {
          "theme": "ロボット・省人化",
          "theme_signal_score": 0.74,
          "theme_stage": "既存テーマの強化",
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          "matched_terms": "FA, センサー, ヘルスケア, 本文に企業名/別名, 省人化",
          "rationale": "ロボット・省人化との適合語: FA, センサー, ヘルスケア, 本文に企業名/別名, 省人化。資料根拠434件、平均65.5、最大98.3。",
          "weighted_score": 75.8,
          "technology_fit_score": 0.72,
          "revenue_sensitivity_score": 0.88,
          "policy_tailwind_score": 0.83,
          "competitive_edge_score": 0.91,
          "priced_in_score": 0.55,
          "momentum_score": 0.76,
          "report_linkage_score": 0.45
        },
        {
          "theme": "スポーツ・ヘルスケア",
          "theme_signal_score": 0.73,
          "theme_stage": "既存テーマの強化",
          "source_count": 36,
          "company_avg_score": 55.23,
          "company_max_score": 98.3,
          "evidence_count": 709,
          "matched_terms": "FA, センサー, ヘルスケア, 本文に企業名/別名, 省人化",
          "rationale": "スポーツ・ヘルスケアとの適合語: FA, センサー, ヘルスケア, 本文に企業名/別名, 省人化。資料根拠709件、平均55.2、最大98.3。",
          "weighted_score": 73.3,
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          "competitive_edge_score": 0.88,
          "priced_in_score": 0.55,
          "momentum_score": 0.76,
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        }
      ],
      "strategy_view": "オムロンはロボット・省人化、スポーツ・ヘルスケアでテーマ適合を継続確認する候補。総合スコア78.5、関連テーマ2件、根拠1143件。技術適合0.69、収益感応0.88、政策追い風0.82、競争優位1.00、モメンタム0.76、織り込み0.55。次は受注・設備投資・政策予算・業績感応度を確認する。"
    },
    {
      "signal_date": "2026-06-12",
      "ticker": "4186.T",
      "company_name": "東京応化工業",
      "weighted_score": 78.4,
      "theme_count": 1,
      "total_evidence": 603,
      "technology_fit_score": 0.77,
      "revenue_sensitivity_score": 0.87,
      "policy_tailwind_score": 0.81,
      "competitive_edge_score": 1.0,
      "priced_in_score": 0.54,
      "momentum_score": 0.76,
      "report_linkage_score": 0.45,
      "component_scores": {
        "technology_fit_score": 0.77,
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        {
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          "matched_terms": "EUV, フォトレジスト, 先端パッケージ, 半導体材料, 本文に企業名/別名",
          "rationale": "半導体との接続品質=strong_direct。企業名が本文に直接出現。強い適合語: EUV, フォトレジスト, 先端パッケージ, 半導体材料。補助語: なし。資料根拠603件、平均75.0、最大91.5。",
          "weighted_score": 76.4,
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      ],
      "strategy_view": "東京応化工業は半導体でテーマ適合を継続確認する候補。総合スコア78.4、関連テーマ1件、根拠603件。技術適合0.77、収益感応0.87、政策追い風0.81、競争優位1.00、モメンタム0.76、織り込み0.54。次は受注・設備投資・政策予算・業績感応度を確認する。"
    },
    {
      "signal_date": "2026-06-12",
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        {
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          "rationale": "バイオ・医療技術との適合語: ADC, バイオ, 医薬, 本文に企業名/別名。資料根拠918件、平均64.7、最大95.9。",
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          "report_linkage_score": 0.72
        }
      ],
      "strategy_view": "第一三共はバイオ・医療技術で強いテーマに接続する重点候補。総合スコア78.2、関連テーマ1件、根拠918件。技術適合0.69、収益感応0.88、政策追い風0.83、競争優位1.00、モメンタム0.76、織り込み0.70。次は受注・設備投資・政策予算・業績感応度を確認する。"
    },
    {
      "signal_date": "2026-06-12",
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        "revenue_sensitivity_score": 0.88,
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        "formula": "score=tech*22% + revenue*18% + policy*16% + edge*16% + momentum*12% + report*9% + unpriced*7% + theme_bonus + feedback"
      },
      "primary_theme": "バイオ・医療技術",
      "primary_theme_score": 76.2,
      "themes": [
        {
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        }
      ],
      "strategy_view": "中外製薬はバイオ・医療技術で強いテーマに接続する重点候補。総合スコア78.2、関連テーマ1件、根拠918件。技術適合0.69、収益感応0.88、政策追い風0.83、競争優位1.00、モメンタム0.76、織り込み0.70。次は受注・設備投資・政策予算・業績感応度を確認する。"
    },
    {
      "signal_date": "2026-06-12",
      "ticker": "4523.T",
      "company_name": "エーザイ",
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      "theme_count": 1,
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      "policy_tailwind_score": 0.83,
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      },
      "primary_theme": "バイオ・医療技術",
      "primary_theme_score": 76.2,
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        {
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          "source_count": 30,
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          "rationale": "バイオ・医療技術との適合語: バイオ, 創薬, 医薬, 本文に企業名/別名。資料根拠917件、平均64.6、最大95.9。",
          "weighted_score": 76.2,
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          "policy_tailwind_score": 0.83,
          "competitive_edge_score": 0.89,
          "priced_in_score": 0.7,
          "momentum_score": 0.76,
          "report_linkage_score": 0.72
        }
      ],
      "strategy_view": "エーザイはバイオ・医療技術で強いテーマに接続する重点候補。総合スコア78.2、関連テーマ1件、根拠917件。技術適合0.69、収益感応0.88、政策追い風0.83、競争優位1.00、モメンタム0.76、織り込み0.70。次は受注・設備投資・政策予算・業績感応度を確認する。"
    },
    {
      "signal_date": "2026-06-12",
      "ticker": "8601.T",
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        "technology_fit_score": 0.65,
        "revenue_sensitivity_score": 0.86,
        "policy_tailwind_score": 0.81,
        "competitive_edge_score": 1.0,
        "priced_in_score": 0.72,
        "momentum_score": 0.71,
        "report_linkage_score": 0.79,
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          "feedback_count": 0,
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        },
        "formula": "score=tech*22% + revenue*18% + policy*16% + edge*16% + momentum*12% + report*9% + unpriced*7% + theme_bonus + feedback"
      },
      "primary_theme": "金融政策・金利",
      "primary_theme_score": 74.6,
      "themes": [
        {
          "theme": "金融政策・金利",
          "theme_signal_score": 0.7,
          "theme_stage": "継続監視",
          "source_count": 21,
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          "matched_terms": "市場制度, 本文に企業名/別名, 資産運用, 金融",
          "rationale": "金融政策・金利との適合語: 市場制度, 本文に企業名/別名, 資産運用, 金融。資料根拠1567件、平均59.6、最大92.1。",
          "weighted_score": 74.6,
          "technology_fit_score": 0.65,
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          "competitive_edge_score": 0.86,
          "priced_in_score": 0.82,
          "momentum_score": 0.67,
          "report_linkage_score": 1.0
        },
        {
          "theme": "資産運用・市場制度",
          "theme_signal_score": 0.72,
          "theme_stage": "既存テーマの強化",
          "source_count": 22,
          "company_avg_score": 60.02,
          "company_max_score": 92.1,
          "evidence_count": 1606,
          "matched_terms": "市場制度, 本文に企業名/別名, 資産運用, 金融",
          "rationale": "資産運用・市場制度との適合語: 市場制度, 本文に企業名/別名, 資産運用, 金融。資料根拠1606件、平均60.0、最大92.1。",
          "weighted_score": 73.5,
          "technology_fit_score": 0.65,
          "revenue_sensitivity_score": 0.87,
          "policy_tailwind_score": 0.81,
          "competitive_edge_score": 0.86,
          "priced_in_score": 0.62,
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          "report_linkage_score": 0.59
        }
      ],
      "strategy_view": "大和証券グループ本社は金融政策・金利、資産運用・市場制度でテーマ適合を継続確認する候補。総合スコア78.0、関連テーマ2件、根拠3173件。技術適合0.65、収益感応0.86、政策追い風0.81、競争優位1.00、モメンタム0.71、織り込み0.72。次は受注・設備投資・政策予算・業績感応度を確認する。"
    },
    {
      "signal_date": "2026-06-12",
      "ticker": "9531.T",
      "company_name": "東京ガス",
      "weighted_score": 77.9,
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      "technology_fit_score": 0.69,
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      "policy_tailwind_score": 0.83,
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      "priced_in_score": 0.62,
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      "report_linkage_score": 0.59,
      "component_scores": {
        "technology_fit_score": 0.69,
        "revenue_sensitivity_score": 0.88,
        "policy_tailwind_score": 0.83,
        "competitive_edge_score": 1.0,
        "priced_in_score": 0.62,
        "momentum_score": 0.77,
        "report_linkage_score": 0.59,
        "theme_bonus": 2.0,
        "feedback_summary": {
          "feedback_count": 0,
          "score_adjustment": 0,
          "ratings": {},
          "latest_notes": []
        },
        "formula": "score=tech*22% + revenue*18% + policy*16% + edge*16% + momentum*12% + report*9% + unpriced*7% + theme_bonus + feedback"
      },
      "primary_theme": "GX・脱炭素",
      "primary_theme_score": 75.9,
      "themes": [
        {
          "theme": "GX・脱炭素",
          "theme_signal_score": 0.76,
          "theme_stage": "既存テーマの強化",
          "source_count": 40,
          "company_avg_score": 64.64,
          "company_max_score": 96.7,
          "evidence_count": 838,
          "matched_terms": "GX, 本文に企業名/別名, 水素, 電力",
          "rationale": "GX・脱炭素との適合語: GX, 本文に企業名/別名, 水素, 電力。資料根拠838件、平均64.6、最大96.7。",
          "weighted_score": 75.9,
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          "revenue_sensitivity_score": 0.88,
          "policy_tailwind_score": 0.83,
          "competitive_edge_score": 0.9,
          "priced_in_score": 0.62,
          "momentum_score": 0.77,
          "report_linkage_score": 0.59
        }
      ],
      "strategy_view": "東京ガスはGX・脱炭素で強いテーマに接続する重点候補。総合スコア77.9、関連テーマ1件、根拠838件。技術適合0.69、収益感応0.88、政策追い風0.83、競争優位1.00、モメンタム0.77、織り込み0.62。次は受注・設備投資・政策予算・業績感応度を確認する。"
    },
    {
      "signal_date": "2026-06-12",
      "ticker": "4543.T",
      "company_name": "テルモ",
      "weighted_score": 77.7,
      "theme_count": 2,
      "total_evidence": 1678,
      "technology_fit_score": 0.64,
      "revenue_sensitivity_score": 0.88,
      "policy_tailwind_score": 0.82,
      "competitive_edge_score": 1.0,
      "priced_in_score": 0.62,
      "momentum_score": 0.76,
      "report_linkage_score": 0.58,
      "component_scores": {
        "technology_fit_score": 0.64,
        "revenue_sensitivity_score": 0.88,
        "policy_tailwind_score": 0.82,
        "competitive_edge_score": 1.0,
        "priced_in_score": 0.62,
        "momentum_score": 0.76,
        "report_linkage_score": 0.58,
        "theme_bonus": 4.0,
        "feedback_summary": {
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      "primary_theme": "バイオ・医療技術",
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        {
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        {
          "theme": "スポーツ・ヘルスケア",
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          "rationale": "スポーツ・ヘルスケアとの適合語: バイオ, ヘルスケア, 医療機器, 検査。資料根拠786件、平均57.2、最大93.6。",
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      ],
      "strategy_view": "テルモはバイオ・医療技術、スポーツ・ヘルスケアで強いテーマに接続する重点候補。総合スコア77.7、関連テーマ2件、根拠1678件。技術適合0.64、収益感応0.88、政策追い風0.82、競争優位1.00、モメンタム0.76、織り込み0.62。次は受注・設備投資・政策予算・業績感応度を確認する。"
    },
    {
      "signal_date": "2026-06-12",
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        },
        "formula": "score=tech*22% + revenue*18% + policy*16% + edge*16% + momentum*12% + report*9% + unpriced*7% + theme_bonus + feedback"
      },
      "primary_theme": "EV・電池",
      "primary_theme_score": 72.7,
      "themes": [
        {
          "theme": "EV・電池",
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        {
          "theme": "防災・国土強靭化",
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          "matched_terms": "センサー, 本文に企業名/別名, 通信",
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        {
          "theme": "スポーツ・ヘルスケア",
          "theme_signal_score": 0.73,
          "theme_stage": "既存テーマの強化",
          "source_count": 36,
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          "matched_terms": "センサー, 通信",
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      ],
      "strategy_view": "村田製作所はEV・電池、防災・国土強靭化、スポーツ・ヘルスケアで複数テーマにまたがる中核候補。総合スコア77.3、関連テーマ3件、根拠2196件。技術適合0.58、収益感応0.88、政策追い風0.82、競争優位0.99、モメンタム0.78、織り込み0.55。次は受注・設備投資・政策予算・業績感応度を確認する。"
    },
    {
      "signal_date": "2026-06-12",
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        "formula": "score=tech*22% + revenue*18% + policy*16% + edge*16% + momentum*12% + report*9% + unpriced*7% + theme_bonus + feedback"
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      "primary_theme": "サプライチェーン・経済安全保障",
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        {
          "theme": "サプライチェーン・経済安全保障",
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          "source_count": 20,
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          "rationale": "サプライチェーン・経済安全保障との適合語: GX, インフラ, サプライチェーン, 素材。資料根拠204件、平均59.3、最大100.0。",
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          "report_linkage_score": 0.72
        }
      ],
      "strategy_view": "日本製鉄はサプライチェーン・経済安全保障でテーマ適合を継続確認する候補。総合スコア77.2、関連テーマ1件、根拠204件。技術適合0.66、収益感応0.88、政策追い風0.81、競争優位1.00、モメンタム0.74、織り込み0.70。次は受注・設備投資・政策予算・業績感応度を確認する。"
    },
    {
      "signal_date": "2026-06-12",
      "ticker": "4755.T",
      "company_name": "楽天グループ",
      "weighted_score": 77.0,
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        "technology_fit_score": 0.64,
        "revenue_sensitivity_score": 0.79,
        "policy_tailwind_score": 0.82,
        "competitive_edge_score": 0.95,
        "priced_in_score": 0.66,
        "momentum_score": 0.73,
        "report_linkage_score": 0.68,
        "theme_bonus": 6.0,
        "feedback_summary": {
          "feedback_count": 0,
          "score_adjustment": 0,
          "ratings": {},
          "latest_notes": []
        },
        "formula": "score=tech*22% + revenue*18% + policy*16% + edge*16% + momentum*12% + report*9% + unpriced*7% + theme_bonus + feedback"
      },
      "primary_theme": "金融政策・金利",
      "primary_theme_score": 72.6,
      "themes": [
        {
          "theme": "金融政策・金利",
          "theme_signal_score": 0.7,
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          "evidence_count": 1473,
          "matched_terms": "AI, フィンテック, 本文に企業名/別名, 通信",
          "rationale": "金融政策・金利との適合語: AI, フィンテック, 本文に企業名/別名, 通信。資料根拠1473件、平均49.4、最大91.6。",
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        },
        {
          "theme": "資産運用・市場制度",
          "theme_signal_score": 0.72,
          "theme_stage": "既存テーマの強化",
          "source_count": 22,
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          "evidence_count": 1392,
          "matched_terms": "AI, フィンテック, 本文に企業名/別名, 通信",
          "rationale": "資産運用・市場制度との適合語: AI, フィンテック, 本文に企業名/別名, 通信。資料根拠1392件、平均49.0、最大91.6。",
          "weighted_score": 71.5,
          "technology_fit_score": 0.58,
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          "report_linkage_score": 0.59
        },
        {
          "theme": "量子・次世代計算",
          "theme_signal_score": 0.8,
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          "source_count": 7,
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          "rationale": "量子・次世代計算との適合語: AI, 通信。資料根拠1件、平均81.7、最大81.7。",
          "weighted_score": 68.9,
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          "policy_tailwind_score": 0.85,
          "competitive_edge_score": 0.65,
          "priced_in_score": 0.55,
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          "report_linkage_score": 0.45
        }
      ],
      "strategy_view": "楽天グループは金融政策・金利、資産運用・市場制度、量子・次世代計算で複数テーマにまたがる中核候補。総合スコア77.0、関連テーマ3件、根拠2866件。技術適合0.64、収益感応0.79、政策追い風0.82、競争優位0.95、モメンタム0.73、織り込み0.66。次は受注・設備投資・政策予算・業績感応度を確認する。"
    },
    {
      "signal_date": "2026-06-12",
      "ticker": "7735.T",
      "company_name": "SCREENホールディングス",
      "weighted_score": 77.0,
      "theme_count": 2,
      "total_evidence": 853,
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        "technology_fit_score": 0.64,
        "revenue_sensitivity_score": 0.88,
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        "competitive_edge_score": 1.0,
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        "momentum_score": 0.75,
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        "theme_bonus": 4.0,
        "feedback_summary": {
          "feedback_count": 0,
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          "ratings": {},
          "latest_notes": []
        },
        "formula": "score=tech*22% + revenue*18% + policy*16% + edge*16% + momentum*12% + report*9% + unpriced*7% + theme_bonus + feedback"
      },
      "primary_theme": "半導体",
      "primary_theme_score": 73.9,
      "themes": [
        {
          "theme": "半導体",
          "theme_signal_score": 0.72,
          "theme_stage": "既存テーマの強化",
          "source_count": 19,
          "company_avg_score": 63.98,
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          "evidence_count": 614,
          "matched_terms": "AI半導体, 半導体, 本文に企業名/別名, 製造装置",
          "rationale": "半導体との適合語: AI半導体, 半導体, 本文に企業名/別名, 製造装置。資料根拠614件、平均64.0、最大92.4。",
          "weighted_score": 73.9,
          "technology_fit_score": 0.68,
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          "policy_tailwind_score": 0.81,
          "competitive_edge_score": 0.87,
          "priced_in_score": 0.54,
          "momentum_score": 0.76,
          "report_linkage_score": 0.45
        },
        {
          "theme": "サプライチェーン・経済安全保障",
          "theme_signal_score": 0.74,
          "theme_stage": "既存テーマの強化",
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          "company_avg_score": 55.23,
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          "matched_terms": "AI半導体, 半導体, 本文に企業名/別名",
          "rationale": "サプライチェーン・経済安全保障との適合語: AI半導体, 半導体, 本文に企業名/別名。資料根拠239件、平均55.2、最大83.9。",
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      ],
      "strategy_view": "SCREENホールディングスは半導体、サプライチェーン・経済安全保障でテーマ適合を継続確認する候補。総合スコア77.0、関連テーマ2件、根拠853件。技術適合0.64、収益感応0.88、政策追い風0.81、競争優位1.00、モメンタム0.75、織り込み0.62。次は受注・設備投資・政策予算・業績感応度を確認する。"
    },
    {
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        "revenue_sensitivity_score": 0.88,
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      ],
      "strategy_view": "さくらインターネットは生成AI・AIでテーマ適合を継続確認する候補。総合スコア77.0、関連テーマ1件、根拠1450件。技術適合0.70、収益感応0.88、政策追い風0.82、競争優位0.99、モメンタム0.73、織り込み0.62。次は受注・設備投資・政策予算・業績感応度を確認する。"
    },
    {
      "signal_date": "2026-06-12",
      "ticker": "6146.T",
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        }
      ],
      "strategy_view": "ディスコは半導体でテーマ適合を継続確認する候補。総合スコア77.0、関連テーマ1件、根拠603件。技術適合0.70、収益感応0.87、政策追い風0.81、競争優位1.00、モメンタム0.76、織り込み0.54。次は受注・設備投資・政策予算・業績感応度を確認する。"
    },
    {
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        {
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        {
          "theme": "サプライチェーン・経済安全保障",
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          "momentum_score": 0.74,
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        }
      ],
      "strategy_view": "SUMCOは半導体、サプライチェーン・経済安全保障でテーマ適合を継続確認する候補。総合スコア76.8、関連テーマ2件、根拠863件。技術適合0.62、収益感応0.88、政策追い風0.81、競争優位1.00、モメンタム0.75、織り込み0.62。次は受注・設備投資・政策予算・業績感応度を確認する。"
    },
    {
      "signal_date": "2026-06-12",
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        "technology_fit_score": 0.6,
        "revenue_sensitivity_score": 0.89,
        "policy_tailwind_score": 0.82,
        "competitive_edge_score": 1.0,
        "priced_in_score": 0.58,
        "momentum_score": 0.76,
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        },
        "formula": "score=tech*22% + revenue*18% + policy*16% + edge*16% + momentum*12% + report*9% + unpriced*7% + theme_bonus + feedback"
      },
      "primary_theme": "生成AI・AI",
      "primary_theme_score": 74.6,
      "themes": [
        {
          "theme": "生成AI・AI",
          "theme_signal_score": 0.74,
          "theme_stage": "既存テーマの強化",
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          "rationale": "生成AI・AIとの適合語: AI, データセンター, 本文に企業名/別名, 通信。資料根拠1349件、平均58.1、最大100.0。",
          "weighted_score": 74.6,
          "technology_fit_score": 0.66,
          "revenue_sensitivity_score": 0.88,
          "policy_tailwind_score": 0.82,
          "competitive_edge_score": 0.9,
          "priced_in_score": 0.62,
          "momentum_score": 0.73,
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        },
        {
          "theme": "防災・国土強靭化",
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          "rationale": "防災・国土強靭化との適合語: AI, 本文に企業名/別名, 通信。資料根拠1098件、平均48.5、最大84.7。",
          "weighted_score": 70.3,
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        }
      ],
      "strategy_view": "ソフトバンクは生成AI・AI、防災・国土強靭化で強いテーマに接続する重点候補。総合スコア76.5、関連テーマ2件、根拠2447件。技術適合0.60、収益感応0.89、政策追い風0.82、競争優位1.00、モメンタム0.76、織り込み0.58。次は受注・設備投資・政策予算・業績感応度を確認する。"
    },
    {
      "signal_date": "2026-06-12",
      "ticker": "6506.T",
      "company_name": "安川電機",
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        "technology_fit_score": 0.68,
        "revenue_sensitivity_score": 0.88,
        "policy_tailwind_score": 0.83,
        "competitive_edge_score": 0.99,
        "priced_in_score": 0.55,
        "momentum_score": 0.76,
        "report_linkage_score": 0.45,
        "theme_bonus": 2.0,
        "feedback_summary": {
          "feedback_count": 0,
          "score_adjustment": 0,
          "ratings": {},
          "latest_notes": []
        },
        "formula": "score=tech*22% + revenue*18% + policy*16% + edge*16% + momentum*12% + report*9% + unpriced*7% + theme_bonus + feedback"
      },
      "primary_theme": "ロボット・省人化",
      "primary_theme_score": 74.3,
      "themes": [
        {
          "theme": "ロボット・省人化",
          "theme_signal_score": 0.74,
          "theme_stage": "既存テーマの強化",
          "source_count": 27,
          "company_avg_score": 64.45,
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          "evidence_count": 442,
          "matched_terms": "FA, モーター, ロボット, 本文に企業名/別名",
          "rationale": "ロボット・省人化との適合語: FA, モーター, ロボット, 本文に企業名/別名。資料根拠442件、平均64.5、最大91.2。",
          "weighted_score": 74.3,
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          "policy_tailwind_score": 0.83,
          "competitive_edge_score": 0.87,
          "priced_in_score": 0.55,
          "momentum_score": 0.76,
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        }
      ],
      "strategy_view": "安川電機はロボット・省人化でテーマ適合を継続確認する候補。総合スコア76.3、関連テーマ1件、根拠442件。技術適合0.68、収益感応0.88、政策追い風0.83、競争優位0.99、モメンタム0.76、織り込み0.55。次は受注・設備投資・政策予算・業績感応度を確認する。"
    },
    {
      "signal_date": "2026-06-12",
      "ticker": "6954.T",
      "company_name": "ファナック",
      "weighted_score": 76.3,
      "theme_count": 1,
      "total_evidence": 442,
      "technology_fit_score": 0.68,
      "revenue_sensitivity_score": 0.88,
      "policy_tailwind_score": 0.83,
      "competitive_edge_score": 0.99,
      "priced_in_score": 0.55,
      "momentum_score": 0.76,
      "report_linkage_score": 0.45,
      "component_scores": {
        "technology_fit_score": 0.68,
        "revenue_sensitivity_score": 0.88,
        "policy_tailwind_score": 0.83,
        "competitive_edge_score": 0.99,
        "priced_in_score": 0.55,
        "momentum_score": 0.76,
        "report_linkage_score": 0.45,
        "theme_bonus": 2.0,
        "feedback_summary": {
          "feedback_count": 0,
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      "primary_theme": "ロボット・省人化",
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        {
          "theme": "ロボット・省人化",
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      ],
      "strategy_view": "ファナックはロボット・省人化でテーマ適合を継続確認する候補。総合スコア76.3、関連テーマ1件、根拠442件。技術適合0.68、収益感応0.88、政策追い風0.83、競争優位0.99、モメンタム0.76、織り込み0.55。次は受注・設備投資・政策予算・業績感応度を確認する。"
    },
    {
      "signal_date": "2026-06-12",
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        "revenue_sensitivity_score": 0.88,
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        "competitive_edge_score": 1.0,
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      ],
      "strategy_view": "川崎重工業は防衛・宇宙でテーマ適合を継続確認する候補。総合スコア76.2、関連テーマ1件、根拠695件。技術適合0.66、収益感応0.88、政策追い風0.82、競争優位1.00、モメンタム0.77、織り込み0.55。次は受注・設備投資・政策予算・業績感応度を確認する。"
    },
    {
      "signal_date": "2026-06-12",
      "ticker": "6594.T",
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        "technology_fit_score": 0.67,
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      },
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        {
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          "theme_signal_score": 0.74,
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          "source_count": 27,
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      ],
      "strategy_view": "ニデックはロボット・省人化でテーマ適合を継続確認する候補。総合スコア76.1、関連テーマ1件、根拠432件。技術適合0.67、収益感応0.88、政策追い風0.83、競争優位0.99、モメンタム0.76、織り込み0.55。次は受注・設備投資・政策予算・業績感応度を確認する。"
    },
    {
      "signal_date": "2026-06-12",
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        "policy_tailwind_score": 0.84,
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        "priced_in_score": 0.55,
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        "theme_bonus": 2.0,
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        },
        "formula": "score=tech*22% + revenue*18% + policy*16% + edge*16% + momentum*12% + report*9% + unpriced*7% + theme_bonus + feedback"
      },
      "primary_theme": "EV・電池",
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        {
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          "source_count": 15,
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        }
      ],
      "strategy_view": "パナソニックホールディングスはEV・電池で強いテーマに接続する重点候補。総合スコア76.0、関連テーマ1件、根拠126件。技術適合0.66、収益感応0.88、政策追い風0.84、競争優位0.97、モメンタム0.78、織り込み0.55。次は受注・設備投資・政策予算・業績感応度を確認する。"
    },
    {
      "signal_date": "2026-06-12",
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        },
        "formula": "score=tech*22% + revenue*18% + policy*16% + edge*16% + momentum*12% + report*9% + unpriced*7% + theme_bonus + feedback"
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      "primary_theme": "サプライチェーン・経済安全保障",
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        {
          "theme": "サプライチェーン・経済安全保障",
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        },
        {
          "theme": "EV・電池",
          "theme_signal_score": 0.76,
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          "rationale": "EV・電池との適合語: 半導体, 電子部品。資料根拠125件、平均58.4、最大80.6。",
          "weighted_score": 71.6,
          "technology_fit_score": 0.59,
          "revenue_sensitivity_score": 0.88,
          "policy_tailwind_score": 0.84,
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        }
      ],
      "strategy_view": "イビデンはサプライチェーン・経済安全保障、EV・電池で強いテーマに接続する重点候補。総合スコア75.9、関連テーマ2件、根拠344件。技術適合0.59、収益感応0.88、政策追い風0.82、競争優位0.99、モメンタム0.76、織り込み0.62。次は受注・設備投資・政策予算・業績感応度を確認する。"
    },
    {
      "signal_date": "2026-06-12",
      "ticker": "5802.T",
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        "revenue_sensitivity_score": 0.89,
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        "competitive_edge_score": 0.99,
        "priced_in_score": 0.55,
        "momentum_score": 0.79,
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        },
        "formula": "score=tech*22% + revenue*18% + policy*16% + edge*16% + momentum*12% + report*9% + unpriced*7% + theme_bonus + feedback"
      },
      "primary_theme": "防災・国土強靭化",
      "primary_theme_score": 73.4,
      "themes": [
        {
          "theme": "防災・国土強靭化",
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          "theme_stage": "既存テーマの強化",
          "source_count": 38,
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          "evidence_count": 1480,
          "matched_terms": "光通信, 電力網, 電線",
          "rationale": "防災・国土強靭化との適合語: 光通信, 電力網, 電線。資料根拠1480件、平均55.4、最大96.7。",
          "weighted_score": 73.4,
          "technology_fit_score": 0.62,
          "revenue_sensitivity_score": 0.89,
          "policy_tailwind_score": 0.82,
          "competitive_edge_score": 0.87,
          "priced_in_score": 0.55,
          "momentum_score": 0.79,
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        }
      ],
      "strategy_view": "住友電気工業は防災・国土強靭化で強いテーマに接続する重点候補。総合スコア75.4、関連テーマ1件、根拠1480件。技術適合0.62、収益感応0.89、政策追い風0.82、競争優位0.99、モメンタム0.79、織り込み0.55。次は受注・設備投資・政策予算・業績感応度を確認する。"
    },
    {
      "signal_date": "2026-06-12",
      "ticker": "7203.T",
      "company_name": "トヨタ自動車",
      "weighted_score": 75.4,
      "theme_count": 1,
      "total_evidence": 142,
      "technology_fit_score": 0.64,
      "revenue_sensitivity_score": 0.88,
      "policy_tailwind_score": 0.84,
      "competitive_edge_score": 0.96,
      "priced_in_score": 0.55,
      "momentum_score": 0.78,
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      "component_scores": {
        "technology_fit_score": 0.64,
        "revenue_sensitivity_score": 0.88,
        "policy_tailwind_score": 0.84,
        "competitive_edge_score": 0.96,
        "priced_in_score": 0.55,
        "momentum_score": 0.78,
        "report_linkage_score": 0.45,
        "theme_bonus": 2.0,
        "feedback_summary": {
          "feedback_count": 0,
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          "latest_notes": []
        },
        "formula": "score=tech*22% + revenue*18% + policy*16% + edge*16% + momentum*12% + report*9% + unpriced*7% + theme_bonus + feedback"
      },
      "primary_theme": "EV・電池",
      "primary_theme_score": 73.4,
      "themes": [
        {
          "theme": "EV・電池",
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          "source_count": 15,
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          "evidence_count": 142,
          "matched_terms": "EV, 本文に企業名/別名, 水素, 電池",
          "rationale": "EV・電池との適合語: EV, 本文に企業名/別名, 水素, 電池。資料根拠142件、平均59.7、最大89.0。",
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          "report_linkage_score": 0.45
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      ],
      "strategy_view": "トヨタ自動車はEV・電池で強いテーマに接続する重点候補。総合スコア75.4、関連テーマ1件、根拠142件。技術適合0.64、収益感応0.88、政策追い風0.84、競争優位0.96、モメンタム0.78、織り込み0.55。次は受注・設備投資・政策予算・業績感応度を確認する。"
    },
    {
      "signal_date": "2026-06-12",
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        "revenue_sensitivity_score": 0.87,
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        {
          "theme": "スポーツ・ヘルスケア",
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      ],
      "strategy_view": "シスメックスはスポーツ・ヘルスケアでテーマ適合を継続確認する候補。総合スコア75.3、関連テーマ1件、根拠772件。技術適合0.65、収益感応0.87、政策追い風0.81、競争優位1.00、モメンタム0.76、織り込み0.55。次は受注・設備投資・政策予算・業績感応度を確認する。"
    },
    {
      "signal_date": "2026-06-12",
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        {
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        {
          "theme": "スポーツ・ヘルスケア",
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          "report_linkage_score": 0.45
        }
      ],
      "strategy_view": "TDKはEV・電池、スポーツ・ヘルスケアで強いテーマに接続する重点候補。総合スコア75.1、関連テーマ2件、根拠522件。技術適合0.58、収益感応0.88、政策追い風0.82、競争優位0.98、モメンタム0.77、織り込み0.55。次は受注・設備投資・政策予算・業績感応度を確認する。"
    },
    {
      "signal_date": "2026-06-12",
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        "formula": "score=tech*22% + revenue*18% + policy*16% + edge*16% + momentum*12% + report*9% + unpriced*7% + theme_bonus + feedback"
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        {
          "theme": "資産運用・市場制度",
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        }
      ],
      "strategy_view": "SBIホールディングスは資産運用・市場制度でテーマ適合を継続確認する候補。総合スコア75.1、関連テーマ1件、根拠1129件。技術適合0.61、収益感応0.87、政策追い風0.81、競争優位1.00、モメンタム0.74、織り込み0.62。次は受注・設備投資・政策予算・業績感応度を確認する。"
    },
    {
      "signal_date": "2026-06-12",
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        "technology_fit_score": 0.63,
        "revenue_sensitivity_score": 0.88,
        "policy_tailwind_score": 0.83,
        "competitive_edge_score": 0.97,
        "priced_in_score": 0.55,
        "momentum_score": 0.76,
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        "formula": "score=tech*22% + revenue*18% + policy*16% + edge*16% + momentum*12% + report*9% + unpriced*7% + theme_bonus + feedback"
      },
      "primary_theme": "ロボット・省人化",
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        {
          "theme": "ロボット・省人化",
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          "matched_terms": "FA, 半導体製造, 本文に企業名/別名, 省人化",
          "rationale": "ロボット・省人化との適合語: FA, 半導体製造, 本文に企業名/別名, 省人化。資料根拠328件、平均56.8、最大91.2。",
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        }
      ],
      "strategy_view": "SMCはロボット・省人化でテーマ適合を継続確認する候補。総合スコア74.9、関連テーマ1件、根拠328件。技術適合0.63、収益感応0.88、政策追い風0.83、競争優位0.97、モメンタム0.76、織り込み0.55。次は受注・設備投資・政策予算・業績感応度を確認する。"
    },
    {
      "signal_date": "2026-06-12",
      "ticker": "6920.T",
      "company_name": "レーザーテック",
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        "technology_fit_score": 0.66,
        "revenue_sensitivity_score": 0.87,
        "policy_tailwind_score": 0.81,
        "competitive_edge_score": 0.94,
        "priced_in_score": 0.54,
        "momentum_score": 0.76,
        "report_linkage_score": 0.45,
        "theme_bonus": 2.0,
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        },
        "formula": "score=tech*22% + revenue*18% + policy*16% + edge*16% + momentum*12% + report*9% + unpriced*7% + theme_bonus + feedback"
      },
      "primary_theme": "半導体",
      "primary_theme_score": 72.6,
      "themes": [
        {
          "theme": "半導体",
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          "source_count": 19,
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          "rationale": "半導体との適合語: EUV, 半導体, 本文に企業名/別名, 検査装置。資料根拠609件、平均63.5、最大82.6。",
          "weighted_score": 72.6,
          "technology_fit_score": 0.66,
          "revenue_sensitivity_score": 0.87,
          "policy_tailwind_score": 0.81,
          "competitive_edge_score": 0.82,
          "priced_in_score": 0.54,
          "momentum_score": 0.76,
          "report_linkage_score": 0.45
        }
      ],
      "strategy_view": "レーザーテックは半導体でテーマ適合を継続確認する候補。総合スコア74.6、関連テーマ1件、根拠609件。技術適合0.66、収益感応0.87、政策追い風0.81、競争優位0.94、モメンタム0.76、織り込み0.54。次は受注・設備投資・政策予算・業績感応度を確認する。"
    },
    {
      "signal_date": "2026-06-12",
      "ticker": "6857.T",
      "company_name": "アドバンテスト",
      "weighted_score": 74.4,
      "theme_count": 1,
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      "technology_fit_score": 0.59,
      "revenue_sensitivity_score": 0.88,
      "policy_tailwind_score": 0.81,
      "competitive_edge_score": 0.94,
      "priced_in_score": 0.7,
      "momentum_score": 0.74,
      "report_linkage_score": 0.72,
      "component_scores": {
        "technology_fit_score": 0.59,
        "revenue_sensitivity_score": 0.88,
        "policy_tailwind_score": 0.81,
        "competitive_edge_score": 0.94,
        "priced_in_score": 0.7,
        "momentum_score": 0.74,
        "report_linkage_score": 0.72,
        "theme_bonus": 2.0,
        "feedback_summary": {
          "feedback_count": 0,
          "score_adjustment": 0,
          "ratings": {},
          "latest_notes": []
        },
        "formula": "score=tech*22% + revenue*18% + policy*16% + edge*16% + momentum*12% + report*9% + unpriced*7% + theme_bonus + feedback"
      },
      "primary_theme": "サプライチェーン・経済安全保障",
      "primary_theme_score": 72.4,
      "themes": [
        {
          "theme": "サプライチェーン・経済安全保障",
          "theme_signal_score": 0.74,
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          "rationale": "サプライチェーン・経済安全保障との適合語: AI半導体, 半導体, 本文に企業名/別名。資料根拠287件、平均54.6、最大87.7。",
          "weighted_score": 72.4,
          "technology_fit_score": 0.59,
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          "priced_in_score": 0.7,
          "momentum_score": 0.74,
          "report_linkage_score": 0.72
        }
      ],
      "strategy_view": "アドバンテストはサプライチェーン・経済安全保障でテーマ適合を継続確認する候補。総合スコア74.4、関連テーマ1件、根拠287件。技術適合0.59、収益感応0.88、政策追い風0.81、競争優位0.94、モメンタム0.74、織り込み0.70。次は受注・設備投資・政策予算・業績感応度を確認する。"
    },
    {
      "signal_date": "2026-06-12",
      "ticker": "3774.T",
      "company_name": "インターネットイニシアティブ",
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        "technology_fit_score": 0.59,
        "revenue_sensitivity_score": 0.88,
        "policy_tailwind_score": 0.83,
        "competitive_edge_score": 0.97,
        "priced_in_score": 0.55,
        "momentum_score": 0.77,
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        "feedback_summary": {
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        },
        "formula": "score=tech*22% + revenue*18% + policy*16% + edge*16% + momentum*12% + report*9% + unpriced*7% + theme_bonus + feedback"
      },
      "primary_theme": "サイバーセキュリティ",
      "primary_theme_score": 72.1,
      "themes": [
        {
          "theme": "サイバーセキュリティ",
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          "source_count": 34,
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          "evidence_count": 352,
          "matched_terms": "クラウド, サイバーセキュリティ, 本文に企業名/別名, 通信",
          "rationale": "サイバーセキュリティとの適合語: クラウド, サイバーセキュリティ, 本文に企業名/別名, 通信。資料根拠352件、平均50.9、最大93.6。",
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        }
      ],
      "strategy_view": "インターネットイニシアティブはサイバーセキュリティで強いテーマに接続する重点候補。総合スコア74.1、関連テーマ1件、根拠352件。技術適合0.59、収益感応0.88、政策追い風0.83、競争優位0.97、モメンタム0.77、織り込み0.55。次は受注・設備投資・政策予算・業績感応度を確認する。"
    },
    {
      "signal_date": "2026-06-12",
      "ticker": "6902.T",
      "company_name": "デンソー",
      "weighted_score": 73.8,
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        "feedback_summary": {
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          "ratings": {},
          "latest_notes": []
        },
        "formula": "score=tech*22% + revenue*18% + policy*16% + edge*16% + momentum*12% + report*9% + unpriced*7% + theme_bonus + feedback"
      },
      "primary_theme": "EV・電池",
      "primary_theme_score": 72.1,
      "themes": [
        {
          "theme": "EV・電池",
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          "source_count": 15,
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          "evidence_count": 113,
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          "rationale": "EV・電池との適合語: EV, 本文に企業名/別名, 車載半導体。資料根拠113件、平均59.1、最大80.6。",
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        },
        {
          "theme": "スポーツ・ヘルスケア",
          "theme_signal_score": 0.73,
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          "evidence_count": 582,
          "matched_terms": "センサー, 本文に企業名/別名",
          "rationale": "スポーツ・ヘルスケアとの適合語: センサー, 本文に企業名/別名。資料根拠582件、平均44.8、最大75.4。",
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        }
      ],
      "strategy_view": "デンソーはEV・電池、スポーツ・ヘルスケアで強いテーマに接続する重点候補。総合スコア73.8、関連テーマ2件、根拠695件。技術適合0.55、収益感応0.88、政策追い風0.82、競争優位0.95、モメンタム0.77、織り込み0.55。次は受注・設備投資・政策予算・業績感応度を確認する。"
    },
    {
      "signal_date": "2026-06-12",
      "ticker": "6723.T",
      "company_name": "ルネサスエレクトロニクス",
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        "technology_fit_score": 0.57,
        "revenue_sensitivity_score": 0.88,
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        "momentum_score": 0.78,
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        "theme_bonus": 2.0,
        "feedback_summary": {
          "feedback_count": 0,
          "score_adjustment": 0,
          "ratings": {},
          "latest_notes": []
        },
        "formula": "score=tech*22% + revenue*18% + policy*16% + edge*16% + momentum*12% + report*9% + unpriced*7% + theme_bonus + feedback"
      },
      "primary_theme": "EV・電池",
      "primary_theme_score": 71.0,
      "themes": [
        {
          "theme": "EV・電池",
          "theme_signal_score": 0.76,
          "theme_stage": "既存テーマの強化",
          "source_count": 15,
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          "evidence_count": 106,
          "matched_terms": "半導体, 本文に企業名/別名, 車載",
          "rationale": "EV・電池との適合語: 半導体, 本文に企業名/別名, 車載。資料根拠106件、平均54.0、最大80.6。",
          "weighted_score": 71.0,
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          "priced_in_score": 0.55,
          "momentum_score": 0.78,
          "report_linkage_score": 0.45
        }
      ],
      "strategy_view": "ルネサスエレクトロニクスはEV・電池で強いテーマに接続する重点候補。総合スコア73.0、関連テーマ1件、根拠106件。技術適合0.57、収益感応0.88、政策追い風0.84、競争優位0.92、モメンタム0.78、織り込み0.55。次は受注・設備投資・政策予算・業績感応度を確認する。"
    },
    {
      "signal_date": "2026-06-12",
      "ticker": "8750.T",
      "company_name": "第一生命ホールディングス",
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      "component_scores": {
        "technology_fit_score": 0.53,
        "revenue_sensitivity_score": 0.87,
        "policy_tailwind_score": 0.81,
        "competitive_edge_score": 0.91,
        "priced_in_score": 0.62,
        "momentum_score": 0.74,
        "report_linkage_score": 0.59,
        "theme_bonus": 2.0,
        "feedback_summary": {
          "feedback_count": 0,
          "score_adjustment": 0,
          "ratings": {},
          "latest_notes": []
        },
        "formula": "score=tech*22% + revenue*18% + policy*16% + edge*16% + momentum*12% + report*9% + unpriced*7% + theme_bonus + feedback"
      },
      "primary_theme": "資産運用・市場制度",
      "primary_theme_score": 69.6,
      "themes": [
        {
          "theme": "資産運用・市場制度",
          "theme_signal_score": 0.72,
          "theme_stage": "既存テーマの強化",
          "source_count": 22,
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          "evidence_count": 882,
          "matched_terms": "資産運用, 金利",
          "rationale": "資産運用・市場制度との適合語: 資産運用, 金利。資料根拠882件、平均49.8、最大81.3。",
          "weighted_score": 69.6,
          "technology_fit_score": 0.53,
          "revenue_sensitivity_score": 0.87,
          "policy_tailwind_score": 0.81,
          "competitive_edge_score": 0.78,
          "priced_in_score": 0.62,
          "momentum_score": 0.74,
          "report_linkage_score": 0.59
        }
      ],
      "strategy_view": "第一生命ホールディングスは資産運用・市場制度でテーマ適合を継続確認する候補。総合スコア71.6、関連テーマ1件、根拠882件。技術適合0.53、収益感応0.87、政策追い風0.81、競争優位0.91、モメンタム0.74、織り込み0.62。次は受注・設備投資・政策予算・業績感応度を確認する。"
    }
  ],
  "theme_company_matrix": [
    {
      "signal_date": "2026-06-12",
      "theme": "EV・電池",
      "ticker": "6762.T",
      "company_name": "TDK",
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      "theme_signal_score": 0.76,
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      "theme_company_max_score": 89.6,
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      "matched_terms": "EV, 本文に企業名/別名, 電子部品, 電池",
      "rationale": "EV・電池との適合語: EV, 本文に企業名/別名, 電子部品, 電池。資料根拠145件、平均67.6、最大89.6。"
    },
    {
      "signal_date": "2026-06-12",
      "theme": "EV・電池",
      "ticker": "6981.T",
      "company_name": "村田製作所",
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      "evidence_count": 119,
      "matched_terms": "EV, 本文に企業名/別名, 電子部品",
      "rationale": "EV・電池との適合語: EV, 本文に企業名/別名, 電子部品。資料根拠119件、平均62.2、最大80.6。"
    },
    {
      "signal_date": "2026-06-12",
      "theme": "EV・電池",
      "ticker": "6752.T",
      "company_name": "パナソニックホールディングス",
      "theme_action_bucket": "買い",
      "theme_signal_score": 0.76,
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      "theme_company_max_score": 89.0,
      "evidence_count": 126,
      "matched_terms": "EV, GX, 本文に企業名/別名, 電池",
      "rationale": "EV・電池との適合語: EV, GX, 本文に企業名/別名, 電池。資料根拠126件、平均62.0、最大89.0。"
    },
    {
      "signal_date": "2026-06-12",
      "theme": "EV・電池",
      "ticker": "9984.T",
      "company_name": "ソフトバンクグループ",
      "theme_action_bucket": "買い",
      "theme_signal_score": 0.76,
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      "theme_company_max_score": 94.0,
      "evidence_count": 88,
      "matched_terms": "半導体, 本文に企業名/別名",
      "rationale": "EV・電池との適合語: 半導体, 本文に企業名/別名。資料根拠88件、平均61.8、最大94.0。"
    },
    {
      "signal_date": "2026-06-12",
      "theme": "EV・電池",
      "ticker": "7203.T",
      "company_name": "トヨタ自動車",
      "theme_action_bucket": "買い",
      "theme_signal_score": 0.76,
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      "evidence_count": 142,
      "matched_terms": "EV, 本文に企業名/別名, 水素, 電池",
      "rationale": "EV・電池との適合語: EV, 本文に企業名/別名, 水素, 電池。資料根拠142件、平均59.7、最大89.0。"
    },
    {
      "signal_date": "2026-06-12",
      "theme": "EV・電池",
      "ticker": "6902.T",
      "company_name": "デンソー",
      "theme_action_bucket": "買い",
      "theme_signal_score": 0.76,
      "company_weighted_score": 73.8,
      "theme_company_avg_score": 59.1,
      "theme_company_max_score": 80.6,
      "evidence_count": 113,
      "matched_terms": "EV, 本文に企業名/別名, 車載半導体",
      "rationale": "EV・電池との適合語: EV, 本文に企業名/別名, 車載半導体。資料根拠113件、平均59.1、最大80.6。"
    },
    {
      "signal_date": "2026-06-12",
      "theme": "EV・電池",
      "ticker": "4062.T",
      "company_name": "イビデン",
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      "matched_terms": "半導体, 電子部品",
      "rationale": "EV・電池との適合語: 半導体, 電子部品。資料根拠125件、平均58.4、最大80.6。"
    },
    {
      "signal_date": "2026-06-12",
      "theme": "EV・電池",
      "ticker": "8035.T",
      "company_name": "東京エレクトロン",
      "theme_action_bucket": "買い",
      "theme_signal_score": 0.76,
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      "matched_terms": "半導体, 本文に企業名/別名",
      "rationale": "EV・電池との適合語: 半導体, 本文に企業名/別名。資料根拠76件、平均56.9、最大92.6。"
    },
    {
      "signal_date": "2026-06-12",
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